小编ner*_*tex的帖子

我有一个 EC2 实例，在端口 8080 上运行 Flask 服务器。

* Running on http://0.0.0.0:8080/ (Press CTRL+C to quit)

我可以运行curl并从我的 EC2 实例获取响应。

$ curl -X GET '0.0.0.0:8080/fbeac'

但是，我无法使用公共 IP/DNS 来获取响应并运行

$ curl -X GET '3.135.62.118:8080/fbeac'

结果是curl: (7) Failed to connect to 3.135.62.118 port 8080: Connection refused。curl当我尝试使用本地计算机时，我遇到了同样的错误。

我的应用程序正在侦听端口 8080，我通过运行来检查该端口netstat。

$ netstat -an | grep 8080
tcp        0      0 0.0.0.0:8080            0.0.0.0:*               LISTEN

此外，我已确保安全组设置正确。我仅尝试了自定义 TCP 端口 8080、所有 TCP 端口和（当前）所有流量。我还在旁边打开了 HTTP/HTTPS 端口以防万一，但没有成功。

这让我相信这可能是防火墙问题，但我使用的是 Amazon Linux 计算机，默认策略似乎是ACCEPT，我通过运行进行了检查iptables。 …

我有一个.pb模型，我想将其用作自定义MLKit模型。MLKit仅支持.tflite模型，但即使在我使用tocoTensorFlow Lite模型后，文件大小对于Firebase还是太大（95 MB，仅允许40 MB）。

有没有一种方法可以量化图，然后转换为TFLite或量化.tflite图？

当我做前者时，我收到以下错误消息： Unsupported TensorFlow op: Dequantize) for which the quantized form is not yet implemented. Sorry, and patches welcome (that's a relatively fun patch to write, mostly providing the actual quantized arithmetic code for this op).

我在文件gui.py中有一个Tkinter窗口。按下空格键后，我想打开另一个Tkinter窗口，该窗口用于通过文件imageinput.py从用户获取输入。

因此，我编写了代码以执行imageinput.py的运行功能

def keyPressed(event, data):
    if event.keysym == "space": image_run()

运行此命令时，出现以下错误：

这样打开另一个Tkinter窗口的最佳方法是什么？