小编use*_*330的帖子

我正在尝试将 xlsx 文件从 Azure blob 存储读取到 pandas 数据帧，而不创建临时本地文件。我见过很多类似的问题，例如Issues Reading Azure Blob CSV Into Python Pandas DF，但尚未设法使建议的解决方案发挥作用。

下面的代码片段会导致UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x87 in position 14: invalid start byte异常。

from io import StringIO
import pandas as pd
from azure.storage.blob import BlobClient, BlobServiceClient

blob_client = BlobClient.from_blob_url(blob_url = url + container + "/" + blobname, credential = token)   
blob = blob_client.download_blob().content_as_text()   
df = pd.read_excel(StringIO(blob))

使用临时文件，我确实设法使其与以下代码片段一起工作：

blob_service_client = BlobServiceClient(account_url = url, credential = token)
blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container, blob=blobname)

with …

是否可以将数据从csv文件读取到字典中，以便一列的第一行是键，而同一列的其余行构成该值的列表？

例如，我有一个csv文件

     strings, numbers, colors 
     string1, 1, blue
     string2, 2, red
     string3, 3, green
     string4, 4, yellow

使用

with open(file,'rU') as f: 
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row

我得到

{'color': 'blue', 'string': 'string1', 'number': '1'}
{'color': 'red', 'string': 'string2', 'number': '2'}
{'color': 'green', 'string': 'string3', 'number': '3'}
{'color': 'yellow', 'string': 'string4', 'number': '4'}

或使用

 with open(file,'rU') as f: 
        reader = csv.reader(f)
        mydict = {rows[0]:rows[1:] for rows in reader}
        print(mydict)

我得到以下字典

{'string3': ['3', 'green'], 'string4': ['4', 'yellow'], 'string2': …