R 可以选择通过以下方式定义和使用自定义链接函数（二项式可以替换为泊松等）：
link <- function() {
define link, linkinv, d(linkinv)/d(eta)
...
}
model <- glm(y~x, family=binomial(link=link))
sklearn 中是否有等价物，我们可以在其中定义和使用自定义链接函数？我特别热衷于像套索这样的正规化实现。R 的 glm 函数缺乏正则化，glmnet 不允许自定义链接函数。
我使用grepl检查一个字符串是否包含一组模式中的任何模式(我使用'|'来分隔模式).反向搜索没有帮助.如何识别匹配的模式集？
附加信息:这可以通过编写循环来解决,但由于我的集合具有> 100,000个字符串,因此非常耗时.可以优化吗？
例如:让字符串为 a <- "Hello"
pattern <- c("ll", "lo", "hl")
pattern1 <- paste(pattern, collapse="|") # "ll|lo|hl"
grepl(a, pattern=pattern1) # returns TRUE
grepl(pattern, pattern=a) # returns FALSE 'n' times - n is 3 here
我dateutil.parser.parse在 Python 中使用来标准化日期。并非所有日期都是英文的。因此，标准化过程因“未知字符串格式”错误而失败。有没有办法处理这样的日期或至少避免错误？
示例日期格式：