我有一个字符串 - Python:
string = "/foo13546897/bar/Atlantis-GPS-coordinates/bar457822368/foo/"
预期产出是:
"Atlantis-GPS-coordinates"
我知道预期的输出总是被左边的"/ bar /"和右边的"/"包围:
"/bar/Atlantis-GPS-coordinates/"
建议的解决方案如下:
a = string.find("/bar/")
b = string.find("/",a+5)
output=string[a+5,b]
这有效,但我不喜欢它.有人知道一个美丽的功能或提示吗？
我有一个包含多个字符串的数据集.我想将这些字符串中的每一个与一个浮点数相关联,"随机"分布在该[0:1]范围内.例子:
>>> myfunction(string_1)
0.26756754
>>> myfunction(string_2)
0.86764534
random不满足我的需要,因为它不接受任何字符串作为输入/确定性参数.我正在寻找更像哈希函数的东西.
我有一个数据集：
id url keep_if_dup
1 A.com Yes
2 A.com Yes
3 B.com No
4 B.com No
5 C.com No
我想删除重复项，即保留“url”字段的第一次出现，但如果字段“keep_if_dup”为YES ，则保留重复项。
预期输出：
id url keep_if_dup
1 A.com Yes
2 A.com Yes
3 B.com No
5 C.com No
我试过的：
Dataframe=Dataframe.drop_duplicates(subset='url', keep='first')
这当然不考虑“keep_if_dup”字段。输出是：
id url keep_if_dup
1 A.com Yes
3 B.com No
5 C.com No
我有以下字符串（Python）：
test = " +30,0 EUR abcdefgh "
我想删除除数字和逗号“，”以外的所有内容。
Expected result: "30.0"
所以基于re doc我试过：
test = re.sub('^[0-9,]', "", test)
输出是：
" +30,0 EUR abcdefgh "
什么都没有发生。为什么？
我有一个包含要创建的列的列表：
new_cols = ['new_1', 'new_2', 'new_3']
我想在数据框中创建这些列并用零填充它们：
df[new_cols] = 0
获取错误：
"['new_1', 'new_2', 'new_3'] not in index"
这是真的，但很不幸，因为我想创建它们......
编辑：这是这个问题的重复：Pandas: Add multiple empty columns to DataFrame但是我也保留了这个，因为这里接受的答案是我正在寻找的简单解决方案，而他并没有接受那里的答案
我正在执行以下操作：
timeout 180 bash myscript.txt
myscript.txt应该在不到180秒的时间内完全执行。如果不是，我希望执行紧急脚本.txt。有可能这样做吗？
喜欢
timeout 180 [bash myscript.txt] [bash emergencyscript.txt]
我有以下数据集（非唯一ID）：
id data country
1 8 B
2 15 A
3 14 D
3 19 D
3 8 C
3 20 A
对于国家/地区为“ A”的行，我想添加一个“等级”列。
对于国家/地区为A的行，我想将“等级”值保留为空（或0）。
预期产量：
id data country rank
1 8 B 1
2 15 A 0
3 14 D 3
3 19 D 4
3 8 C 2
3 20 A 0
我可以试试 ：
df['rank'] = df['data'].rank(ascending=True)
但是我不知道如何考虑“国家”？