小编AZh*_*hao的帖子

我对将图像放入鹈鹕中的降价语法感到困惑。

当我拥有这个时，一切都会正常。

.. image:: /images/Rugby-Tackle.jpg
    :alt: About to make the tackle, Yale Alumni Game 2017

但我在 .rst 文档中发现了这一点。Pelican文档有很多对这样的代码的引用：

[![Alt Text]({filename}/images/Rugby-Tackle.jpg)]({filename}/images/Rugby-Tackle.jpg)

或这个：

![Alt Text]({filename}/images/Rugby-Tackle.jpg)

所有这些在包含在 Markdown 文件中时都仅显示为文本，并且不会生成图像。我在这里缺少什么？

我正在将我的SQLAlchemy映射的星型模式直接查询到a,pandas DataFrame并且从pandas我想要解决的问题中得到一个恼人的SAWarning .这是一个简化版本.

class School(Base):
__tablename__ = 'DimSchool'

id = Column('SchoolKey', Integer, primary_key=True)
name = Column('SchoolName', String)
district = Column('SchoolDistrict', String)


class StudentScore(Base):
__tablename__ = 'FactStudentScore'

StudentKey = Column('StudentKey', Integer,    ForeignKey('DimStudent.StudentKey'), primary_key = True)
SchoolKey = Column('SchoolKey', Integer, ForeignKey('DimSchool.SchoolKey'), primary_key = True)
PointsPossible = Column('PointsPossible', Integer)
PointsReceived = Column('PointsReceived', Integer)

student = relationship("Student", backref='studentscore')
school = relationship("School", backref='studentscore')

我用这样的语句查询日期:

standard = session.query(StudentdScore, School).\
join(School).filter(School.name.like('%Dever%'))

testdf = pd.read_sql(sch.statement, sch.session.bind)   

然后得到这个警告:

SAWarning: Column 'SchoolKey' on table <sqlalchemy.sql.selectable.Select at …

不可重现，但有人可以填写为什么 .head() 调用在索引后会大大减慢吗？

import dask.dataframe as dd
df = dd.read_parquet("Filepath")
df.head() # takes 10 seconds

df = df.set_index('id')

df.head() # takes 10 minutes +

有没有一种方法可以使用.likesqlalchemy函数返回所有内容？

我已经尝试过类似

session.query(Foo).filter(Foo.Bar.like('%'))

但这仅返回Foo列中具有值的值。我想编写一个函数，其默认关键字参数值为'％'或通配符，以便可以根据需要过滤数据。

我看过的文档没有成功:( http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_9/core/sqlelement.html#sqlalchemy.sql.operators.ColumnOperators.match

如何在 Pelican 支持的博客上启用档案选项卡？

我从文档中看到默认情况下它是一个直接模板，但它没有出现在我的博客上。是否有一些额外的字段来启用它？我在文档或教程中找不到任何提及，所以我假设我错过了一些明显的东西。

我正在构建一些数据的单元测试,并且在编写pythonic数据检查时遇到了麻烦.

我有一只熊猫DataFrame:

d = {'one' : pd.Series([.14, .52, 1.], index=['a', 'b', 'c']),
     'two' : pd.Series([.57, .25, .33, .98], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}

df = pd.DataFrame(d)

现在,我想验证这些列的数据是否在[0,1]范围内.我想要一个功能:

check_data(df, column) 

True如果数据确实落在范围内,False如果没有,则返回.所以在我的示例数据中,check_data(df, 'one')返回False,check_data(df, 'two')返回True.

我的脑袋正试图逐行接受(感谢我多年的Excel VBA),但我知道这是错的.谁有更好的方法？

我试图有一个生命周期配置，在启动时，将从 github 存储库中提取最新的代码。

我在 git pull 上遇到了这个错误（登录到 CloudWatch）。

fatal: could not read Username for 'https://github.com/toasttab/midgard': No such device or address

但是，只要我在服务器上打开一个终端，我就可以毫无问题地 git pull 。当我在终端中 git pull 时，没有提示输入我的凭据。

这是我的生命周期配置：

#!/bin/bash
set -e
sudo -u ec2-user -i <<'EOF'

# enable conda activate & activate python3 env
source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
conda activate python3

# configure git
git config --global user.name "Foo"
git config --global user.email "Foo@Bar.com"

# install all git repo libraries into current env
cd ~/SageMaker/my-repo
git checkout master
git pull
pip install …