我有以下数据框（sim_2005）：
Date ELEM1 ELEM2 ... ELEM1133
2005-01-01 0.021 2.455 ... 345.2
2005-01-02 0.321 2.331 ... 355.1
... ... ... ... ...
2005-12-31 0.789 3.456 ... 459.9
[365 rows x 1133 columns]
与Date作为一个pandas.tseries.index.DatetimeIndex。我在@ami-tavory的帮助下使用 pandas 融化函数对其进行了转换：
sim_2005_melted = pd.melt(sim_2005, id_vars=sim_2005.index.name, value_vars=list(sim_2005.columns.values), var_name='ELEM', value_name='Q_sim').sort(columns='Date')
结果是：
ID Date ELEM Q_sim
1 NaN ELEM1 0.021
2 NaN ELEM1 0.321
...
366 NaN ELEM2 2.455
367 NaN ELEM2 2.331
...
402983 NaN ELEM1133 345.2
402984 NaN ELEM1133 355.1
出于某种原因，日期时间索引没有被传输，并且该列填充了 NaN。任何帮助或想法有什么问题？