小编vog*_*gdb的帖子

如何使用sklearn.datasets.make_classification生成线性可分离数据集?

我用来sklearn.datasets.make_classification生成一个应该是线性可分离的测试数据集。问题在于并非每个生成的数据集都是线性可分的。如何使用 生成线性可分离数据集sklearn.datasets.make_classification?我的代码如下:

samples = make_classification(
    n_samples=100, n_features=2, n_redundant=0,
    n_informative=1, n_clusters_per_class=1, flip_y=-1
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python dataset scikit-learn

5
推荐指数
2
解决办法
9069
查看次数

标签 统计

dataset ×1

python ×1

scikit-learn ×1