为了找到最常见的,我知道我可以使用这样的东西:
most_common = collections.Counter(array).most_common(to_find)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然而,我似乎无法找到任何可比的,因为找到最不常见的元素.
我可以获得有关如何做的建议.
假设我的脚本中有两个函数:sum_numbers和print_sum.他们的实现是这样的:
def sum_numbers(a, b):
return a + b
def print_sum(a, b):
print(sum_numbers(a, b))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以我的问题是:函数的编写顺序是否重要?如果我print_sum先编写了函数然后编写sum_numbers了代码,代码是否仍然可以工作?如果答案是肯定的,它总是有效吗?
我正在编写一个程序,它在数据列表的前面或后面做了很多删除,而不是中间的.
我明白删除最后一个元素很便宜,但删除第一个元素怎么样?例如,假设列表A的地址为4000,所以元素0是at 4000,元素1是at 4001.
那么在删除元素0则只是让编译器把名单A在的地址4001,或将它的换挡元件1在4001该位置处4000,并转移所有其他元素下来1?
我希望能够__init__.py从我的包中的每个文件导入(在)所有函数.
例如在此文件夹结构中.
manage.py
- scripts/
-- __init__.py
-- tests.py
-- deploy.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我目前正在做以下事情:
from scripts import *
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
from .tests import *
from .deploy import *
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,每次我在包中添加另一个文件时,我都要添加一个导入行script/__init__.py,这有点烦人.
CPython的deque被实现为64项的双向链表大小的"块"(阵列).除了链表两端的那些块外,这些块都是满的.在IIUC中,当pop/ popleft删除块中的最后一项时,块被释放; 当append/ appendleft尝试添加新项目并且相关块已满时,将分配它们.
我理解使用链接列表而不是链接项列表所列出的优点:
malloc/ free添加/删除的每个项目执行/的运行时成本但是为什么不是首先使用单个动态大小的圆形数组而不是双链表呢?
AFAICT,圆形阵列将保留所有上述优点,并维持(atortized)成本pop*/ append*at O(1)(通过分配,就像在中list).此外,它还可以提高从当前O(n)到索引的索引查找成本O(1).循环数组也可以更简单地实现,因为它可以重用大部分list实现.
我可以在C++这样的语言中看到支持链表的论证,其中可以O(1)使用指针或迭代器从中间删除项目; 但是,python deque没有API来执行此操作.
我想按列表中元素的出现次数对列表进行排序.
当我使用这个表格时:
A=[2,1,3,4,2,2,3]
A.sort(key=lambda x:A.count(x))
print(A)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果不是我想要的:[2, 1, 3, 4, 2, 2, 3].
但是,当我使用sorted以下方式编写时:
B=sorted(A,key=lambda x:A.count(x))
print(B)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果是对的:[1, 4, 3, 3, 2, 2, 2].
这种行为的原因是什么?
注意:只是为了抬头,这不是我学校的任务,因为我自己甚至不知道哪所学校写了这个问题.希望没有误会.
我发现这个关于更衣室的有趣问题:
Rec的更衣室有N个储物柜,标有1,2,.... ..,N.
每个储物柜都已锁定,但可以使用其唯一的钥匙打开.
每个储物柜钥匙的副本都在其相邻的储物柜内; 即,储物柜钥匙的副本i被放置在储物柜i + 1和i-1中(储物柜1的钥匙仅在储物柜2中,储物柜N的钥匙仅在储物柜N-1中).
T网球在T个不同的储物柜内(你知道他们在哪个储物柜里).您将获得M个储物柜的钥匙,您的目标是通过打开最少数量的储物柜来收集所有网球.
我必须向一些新生提出这个问题,但我想先确定我自己已经预先得到了正确的答案.
我在想的是:
需要逐一检查球.因此,对于每个球(忽略其他球),每个球必须通过遍历指定的球来访问.对于每个键,计算访问球所需的步骤.最小的结果存储在称为"总步数"的变量中.
对下一个球做这个确切的事情,当我得到当前球的最小步数.我将此值添加到"总步骤".
如果钥匙上方有一个球,则应用特殊条件,然后键开始从i + 1和i-1移动.
我的问题是:我是对的吗?我不想将错误的算法分享给其他人,因为它不专业.期待任何意见,建议和意见.
我找到了一台运行Python的旧windows xp机器2.5.2.我想改用Anaconda.我可以在其上安装Anaconda吗?我是否必须卸载Python 2.5.2?同样地,我有一个Mac系统,Python 2.7.9使用一些NLT库,我也想让Anaconda运行它.将Anaconda放在已有python的现有系统上的最佳方法是什么?
有一个List<int>整数(例如:) 1 - 3 - 4我怎么能用这种类型的字符串转换它?
例如,输出应为:
string values = "1,3,4";
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 以Python函数的简单情况为例,该函数计算数学函数:
def func(x, a, b, c):
"""Return the value of the quadratic function, ax^2 + bx + c."""
return a*x**2 + b*x + c
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
假设我想以函数属性的形式"附加"一些其他信息.例如,LaTeX表示.我知道,由于PEP232,我可以在函数定义之外执行此操作:
def func(x, a, b, c):
return a*x**2 + b*x + c
func.latex = r'$ax^2 + bx + c$'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我想在函数定义中做到这一点.如果我写
def func(x, a, b, c):
func.latex = r'$ax^2 + bx + c$'
return a*x**2 + b*x + c
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这当然有效,但只有在我func第一次调用之后(因为Python在执行函数时是"懒惰的"(?))
我是编写可调用类的唯一选择吗?
class MyFunction:
def __init__(self, func, latex):
self.func = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×8
python-3.x ×4
list ×3
algorithm ×1
anaconda ×1
c# ×1
conda ×1
cpython ×1
function ×1
installation ×1
optimization ×1
sorting ×1