小编Jaf*_*son的帖子

我在我的网页中使用Zend_Paginator,我在每个页面中获得相同的记录....

对于Eg.我在不同的页面中得到了相同的4条记录......？

$page=$this->_getParam('page',1);
$paginator = Zend_Paginator::factory($userDetails);
$paginator->setItemCountPerPage(4);
$paginator->setCurrentPageNumber($page);

$this->view->paginator = $paginator;

可能是什么问题？

请帮忙.....

提前致谢.....

我想知道一些解决这个问题的方法.

给出一个数字,比方说16,你必须以这种方式排列矩阵

1  2  3  4
12 13 14 5
11 16 15 6
10 9  8  7

语言没关系,(最好是PHP);

我试过这个:

>>> import tensorflow as tf
>>> mul = tf.multiply(50,100)
>>> div = tf.divide(mul,50)
>>> mul
<tf.Tensor 'Mul_3:0' shape=() dtype=int32>
>>> div
<tf.Tensor 'truediv_2:0' shape=() dtype=float64>
>>> import tensorflow as tf
>>> x=50
>>> mul = tf.multiply(x,100)
>>> div = tf.divide(mul,50)
>>> mul
<tf.Tensor 'Mul_4:0' shape=() dtype=int32>
>>> div
<tf.Tensor 'truediv_3:0' shape=() dtype=float64>

我没有看到任何数字.我想通过tensorflow完成百分比.
请告诉我这里缺少的东西.即使我尝试评估,我也得到了基于会话的错误.确实,我需要建立会话,但不知道如何在里面调用它.
如果我错过了什么,请告诉我.

不久前我在接受采访时,需要解决两个非常有趣的问题.我很好奇你会如何处理这些解决方案.

问题1:

除了当前的一切产品

编写一个函数,将两个长度为len,input和index的整数数组作为输入,并生成第三个数组result,结果如下:result [i] =输入中除输入[index [i]]之外的所有内容的乘积

例如,如果使用len = 4,input = {2,3,4,5}和index = {1,3,2,0}调用该函数,则结果将设置为{40,24,30 ,60}.

重要信息:您的算法必须以线性时间运行.

问题2 :(主题在Jeff帖子中)

洗牌卡甲板均匀

1. 设计(在C++或C#中)一个类Deck代表一张有序的牌组,其中牌组包含52张牌,分为13个等级(A,2,3,4,5,6,7,8,9, 4,J,Q,K)四件套装:黑桃(？),心形(？),钻石(？)和球杆(？).

2. 基于这个类,设计和实现一个有效的算法来洗牌一副牌.牌必须均匀洗牌,也就是说,原牌中的每张牌必须具有相同的概率才能最终进入洗牌牌的任何可能位置.该算法应该在Deck类的方法shuffle()中实现:void shuffle()

3. 算法的复杂程度是多少(作为卡片中卡片数量n的函数)？

4. 解释如何测试您的方法均匀地洗牌(黑盒测试).

PS我有两个小时来编写解决方案代码

我想用的reactiveValue,observe,observeEvent框架shiny和shinydashboard能够点击时被动地改变信息框的颜色.

当我将鼠标悬停在infoBox上时,我还希望它能够在弹出框中显示带有一些文本的图像.

作为可重复示例的代码基础,请参阅此内容

但是代码可以在下面找到:

 library(shinydashboard)

  ui <- dashboardPage(
    dashboardHeader(title = "Info boxes"),
    dashboardSidebar(),
    dashboardBody(
      # infoBoxes with fill=FALSE
      fluidRow(
        # A static infoBox
        infoBox("New Orders", 10 * 2, icon = icon("credit-card")),
        # Dynamic infoBoxes
        infoBoxOutput("progressBox"),
        infoBoxOutput("approvalBox")
      ),

      # infoBoxes with fill=TRUE
      fluidRow(
        infoBox("New Orders", 10 * 2, icon = icon("credit-card"), fill = TRUE),
        infoBoxOutput("progressBox2"),
        infoBoxOutput("approvalBox2")
      ),

      fluidRow(
        # Clicking this will increment the progress amount
        box(width = 4, actionButton("count", …

是否可以将FB Graph(页面)请求限制/过滤到:

1. (页面的)类别？(例如&category = restaurant)
2. 喜欢它的数量(最小阈值)
3. 它是否具有某些属性(例如它必须具有location.city或者过滤器where location.city =="San Jose")

是否有可能订购结果(例如,喜欢下降的数量？)

我用这个作为起点:

http://graph.facebook.com/search?q=california&type=page&fields=id,name,location,category

我已经创建了tensorflow程序,以便为外汇收盘价.我已成功创建了预测但未能理解预测未来值的方法.看以下是我的预测功能:

test_pred_list = []

def testAndforecast(xTest1,yTest1):
#     test_pred_list = 0
    truncated_backprop_length = 3
    with tf.Session() as sess:
    #     train_writer = tf.summary.FileWriter('logs', sess.graph)
        tf.global_variables_initializer().run()
        counter = 0
#         saver.restore(sess, "models\\model2298.ckpt")
        try:
            with open ("Checkpointcounter.txt","r") as file:
                value = file.read()
        except FileNotFoundError:
            print("First Time Running Training!....")  
        if(tf.train.checkpoint_exists("models\\model"+value+".ckpt")):
            saver.restore(sess, "models\\model"+value+".ckpt")
            print("models\\model"+value+".ckpt Session Loaded for Testing")
        for test_idx in range(len(xTest1) - truncated_backprop_length):

            testBatchX = xTest1[test_idx:test_idx+truncated_backprop_length,:].reshape((1,truncated_backprop_length,num_features))        
            testBatchY = yTest1[test_idx:test_idx+truncated_backprop_length].reshape((1,truncated_backprop_length,1))


            #_current_state = np.zeros((batch_size,state_size))
            feed = {batchX_placeholder : testBatchX,
                batchY_placeholder : testBatchY}

            #Test_pred contains 'window_size' predictions, we …

是否有任何免费服务/程序可以将音频转录为文本并保留时间戳？

我要转录:

这是VoiceBase的演示链接

(419个诈骗者之间16米的谈话;诈骗者说重口音,所以我不抱怨转录的质量).

Voicebase会转录它,但转录是一个单独的测试块,并没有带时间戳.

我还尝试了谷歌语音"技巧"(将文件记录到语音邮件中,让Google一次转录3分钟),但是,转录再次是单个文本块,而不是时间戳.

我知道狮身人面像,但无法让它发挥作用.

我意识到我可以使用字幕编辑器来创建手动转录,但我正在寻找一种自动化解决方案.

理想情况下,我想采用带时间戳的机器转录并手动编辑它.

我试图从MySQL转储.sql文件导入数据以导入到MongoDB.但我看不到RDBMS到NoSQL数据迁移的任何机制.
我试图将数据转换为JSON and CSV但是它没有在MongoDB中提供所需的输出.
我想尝试Apache Sqoop但是它主要用于SQL或NoSQL到Hadoop.
我无法理解,如何将数据从"MySQL"迁移到"MongoDB"？
我有什么想法,除了我到现在为止尝试过的东西？
希望能听到更好,更快的解决方案.

我编写了使用SparkSQL访问Hive表的代码.这是代码:

SparkSession spark = SparkSession
        .builder()
        .appName("Java Spark Hive Example")
        .master("local[*]")
        .config("hive.metastore.uris", "thrift://localhost:9083")
        .enableHiveSupport()
        .getOrCreate();
Dataset<Row> df =  spark.sql("select survey_response_value from health").toDF();
df.show();

我想知道如何将完整输出转换为String或String数组？因为我正在尝试使用另一个模块,只有我可以传递String或String类型的Array值.
我已经尝试过其他类似的方法.toString或类型转换为String值.但是对我没有用.
请告诉我如何将DataSet值转换为String？