小编Yon*_*ona的帖子

插入行时，我发现 APSW（Python 的 SQLite 解析器）存在以下问题。

假设我的数据是 data = [[1,2],[3,4]]

APSW 和 SQLite3 允许我执行以下操作：

apsw.executemany("INSERT INTO Table VALUES(?,?)", b)

或者我可以编写一些代码来执行以下操作：

sql = "BEGIN TRANSACTION; 
INSERT INTO Table Values('1','2');
INERT INTO Table Values('3','4');
COMMINT;"

apsw.execute(sql)

当data是一个长列表/数组/表时，第一种方法的性能与第二种方法相比非常慢（对于 400 行，它可以是 20 秒，而小于 1！）。我不明白为什么会这样，因为这是所有 SQLite Python 教程中显示的将数据添加到表中的方法。

知道这里可能发生什么吗？

我可以使用 VBA 和 range.autofill 方法轻松地在 Excel 上用公式填充列：

Range("A2").AutoFill Destination:=Range("A2:A10"), Type:=xlFillDefault

这将采用单元格 A2（或范围）上的公式/内容并将其扩展到 A10。

查看 MSDN 帮助我看到：https ://msdn.microsoft.com/en-us/library/office/ff195345.aspx

以及：https ://msdn.microsoft.com/en-us/library/office/ff838605.aspx

在 xlwings 上我可以这样做：

import xlwings as xw
rp = xw.Book(myFile)
rp.sheets('mySheet').range('A2').api.autofill(range, 0)

但我不知道如何通过range。我不能简单地输入“A2：A10”，我需要传递一个范围对象。

我试图这样做：rp.sheets('mySheet').range('A2').api.autofill(rp.sheets('mySheet').range('A2:A10'), 0)但这简直让Python崩溃了！

有任何想法吗？谢谢！