小编Hed*_*iBY的帖子

我已经下载了一个实现VGG16 ConvNet的tensorflow GraphDef，我使用它来执行以下操作：

Pl['images'] = tf.placeholder(tf.float32, 
                          [None, 448, 448, 3],
                          name="images") #batch x width x height x channels
with open("tensorflow-vgg16/vgg16.tfmodel", mode='rb') as f: 
    fileContent = f.read()

graph_def = tf.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(fileContent)
tf.import_graph_def(graph_def, input_map={"images": Pl['images']})

此外，我具有与的输出同质的图像特征"import/pool5/"。

我怎么能告诉我的图不想使用他的输入"images"，而只是张量"import/pool5/"作为输入？

谢谢 ！

编辑

好吧，我知道我还不太清楚。情况如下：

我正在尝试使用GraphDef格式的预训练VGG16来实现 ROI池的这种实现。所以这是我的工作：

首先，我加载模型：

tf.reset_default_graph()
with open("tensorflow-vgg16/vgg16.tfmodel",
          mode='rb') as f:
    fileContent = f.read()
graph_def = tf.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(fileContent)
graph = tf.get_default_graph()

然后，我创建我的占位符

images = tf.placeholder(tf.float32, 
                              [None, 448, 448, 3],
                              name="images") #batch x width x …