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TD-IDF查找新文档和数据集之间的余弦相似度

我有一个产品数据集的TF-IDF矩阵:

tfidf = TfidfVectorizer().fit_transform(words)
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这里的话是说明的列表。这将生成69258x22024矩阵。

现在,我想找到一个新产品与矩阵中的余弦相似度,因为我需要找到与其最相似的10个乘积。我使用与上面相同的方法对其进行矢量化。

但是,我不能将矩阵相乘,因为它们的大小不同(新的矩阵将是6个单词,所以是1x6的矩阵),因此我需要制作一个TFIDFVectorizer,其列数为原始列数。

我该怎么做?

python machine-learning tf-idf scikit-learn

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使网格项跨越所有可用列

我有一个网格,其中项目是动态添加的,简而言之,我希望每个项目占用所有可用的列,如果这些列未填充.例如,在这张图片中,我希望棕色和青色元素一直向右移动.
演示
我可以通过告诉每个项目要跨越多少列来手动完成,但我想自动完成.一些结果代码:

#wrapper {
  background-color: white;
  width: 96px;
  height: 100%;
  margin: 0 auto;
}

.half-hours {
  height: 20px;
  background-color: white;
  border-top: 1px solid rgba(24.7%, 31.8%, 71%, 0.7);
}

#timeline_wrapper {
  position: absolute;
  margin: 0 auto;
  margin-left: -24px;
  width: 120px;
  height: 100%;
}

#timeline {
  float: right;
  height: 100%;
  width: 96px;
  position: relative;
}

#events {
  margin: 0 auto;
  height: 50%;
  width: 85px;
  position: relative;
  display: grid;
  grid-template-rows: repeat(30, 20px);
  grid-gap: 1px;
  grid-template-columns: repeat(3, auto);
}

.event {
  width: 100%;
  height: …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

css css3 css-grid

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css ×1

css-grid ×1

css3 ×1

machine-learning ×1

python ×1

scikit-learn ×1

tf-idf ×1