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我在 pyopencl 中尝试了一些基本示例，并注意到，无论我做什么，numpy 都比 pyopengl 运行得更快。我在 Intel i5 嵌入式 HD4400 上运行我的脚本。显然没有什么特别的，但是 numpy 的运行速度至少是 pyopengl 的两倍。我尝试的最后一个脚本：

import pyopencl as cl
from pyopencl import algorithm
import numpy as np
from time import time
from pyopencl.clrandom import rand
from pyopencl.array import to_device

if __name__ == '__main__':
    ctx = cl.create_some_context()
    queue = cl.CommandQueue(ctx)
    q = np.random.random_integers(-10**6,high=10**6, size=2**24)
    r = to_device(queue, q)
    begin = time()
    out, count, even = algorithm.copy_if(r, "ary[i] < 42", queue=queue)
    out.get()
    print("OpenCL takes {:9.6F} seconds".format(time() - begin))
    begin = time()
    b …