为了改进模型，我将几个 .query() 传递给 pandas 数据框。在 for 循环中，我也希望有一个空查询，但在文档中没有找到任何内容。它应该返回完整的数据帧。
我试过：
temp_df.query(None)
temp_df.query()
但这是行不通的。还有其他想法吗？
谢谢
在 anacondas py3.6 安装中的 ubuntu 服务器（100GB RAM）上以这种方式在 for 循环（7 个文件 * 4GB）中打开多个文件后出现此错误：
temp_df = pd.read_csv(datafolder + str(file), encoding="ISO-8859-1", delimiter=';',low_memory=False)
这是错误，它在我设置后出现
低内存=假
当 low_memory = True 时不会发生
* `python' 中的错误：free()：无效指针：0x00007fc3c90dc98e *
任何想法？谢谢
例如，在不平衡分类（使用 scikit-learn）中，平衡类（即将 class_weight 设置为平衡）与使用 SMOTE 进行过采样有什么区别？一个与另一个的预期效果是什么？