小编Sye*_*bas的帖子

使用php curl http post在ownCloud上创建用户

在owncloud相关网站和stackoverflow本身的以下链接中以破碎形式显示所有相关信息:

  1. 用户供应Api - Owncloud
  2. PHP + curl,HTTP POST示例代码
  3. 使用Ajax Jquery在ownCloud上创建用户
  4. 用户配置 - php身份验证错误

我想做一些非常简单的事情:

  1. 我在localhost中设置了一个owncloud服务器,
  2. 我有一个html页面,其中包含用户名和密码的字符串值
  3. 我发送页面请求由以下PHP脚本处理.

    <?php
    echo "Begun processing credentials , first it will be stored in local variables" . "<br/>";
    
    // Loading into local variables
    $userName = $_POST['username'];
    $RRpassword = $_POST['password'];
    
    echo "Hello " . $userName . "<br/>";
    echo "Your password is " . $RRpassword . "<br/>";
    
    // Add data, to owncloud post array and then Send the http request for creating a new …

php authentication api curl owncloud

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在open cv2 python中使用Tensor flow 2.0对象的方法是什么,为什么这么迂回?

我使用张量流 api (2.0) 加载图像,如下所示:

def load(image_file):
  image = tf.io.read_file(image_file)
  image = tf.image.decode_jpeg(image)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

现在我有了这个对象,我想显示这个图像,我可以简单地使用 matplotlib.pyplot,这很有效。

plt.figure()
plt.imshow(re/255.0)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然而,从一开始就用 OpenCV2 尝试这个是有问题的,大多数示例来自 1.0,基于 .eval() 会话的 numpy 转换建议。一种方法是首先将张量流对象转换为 numpy,这是 API 文档中执行此操作的函数:

TensorFlow
API r2.0
TensorFlow Core 2.0a
Python
tf.make_ndarray
Create a numpy ndarray from a tensor.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我不明白为什么这不起作用,我得到了许多错误,而我只想做一些简单的事情,然后使用一些开放的 cv2 函数,如重新映射、调整大小等:

文件“C:\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py”,第 426 行,调用中 self._initialize(args, kwds, add_initializers_to=initializer_map) 文件“C:\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py”,第 370 行,在 _initialize *args, **kwds 中) ) 文件“C:\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\function.py”,第 1313 行,在 _get_concrete_function_internal_garbage_collected graph_function, _, _ = self._maybe_define_function(args, kwargs) 文件“C: \Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\function.py”,第 1580 行,在 _maybe_define_function graph_function = self._create_graph_function(args, kwargs) …

python training-data python-3.x eager-execution tensorflow2.0

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