在owncloud相关网站和stackoverflow本身的以下链接中以破碎形式显示所有相关信息:
我想做一些非常简单的事情:
我发送页面请求由以下PHP脚本处理.
<?php echo "Begun processing credentials , first it will be stored in local variables" . "<br/>"; // Loading into local variables $userName = $_POST['username']; $RRpassword = $_POST['password']; echo "Hello " . $userName . "<br/>"; echo "Your password is " . $RRpassword . "<br/>"; // Add data, to owncloud post array and then Send the http request for creating a new …
我使用张量流 api (2.0) 加载图像,如下所示:
def load(image_file):
image = tf.io.read_file(image_file)
image = tf.image.decode_jpeg(image)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在我有了这个对象,我想显示这个图像,我可以简单地使用 matplotlib.pyplot,这很有效。
plt.figure()
plt.imshow(re/255.0)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然而,从一开始就用 OpenCV2 尝试这个是有问题的,大多数示例来自 1.0,基于 .eval() 会话的 numpy 转换建议。一种方法是首先将张量流对象转换为 numpy,这是 API 文档中执行此操作的函数:
TensorFlow
API r2.0
TensorFlow Core 2.0a
Python
tf.make_ndarray
Create a numpy ndarray from a tensor.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不明白为什么这不起作用,我得到了许多错误,而我只想做一些简单的事情,然后使用一些开放的 cv2 函数,如重新映射、调整大小等:
文件“C:\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py”,第 426 行,调用中 self._initialize(args, kwds, add_initializers_to=initializer_map) 文件“C:\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py”,第 370 行,在 _initialize *args, **kwds 中) ) 文件“C:\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\function.py”,第 1313 行,在 _get_concrete_function_internal_garbage_collected graph_function, _, _ = self._maybe_define_function(args, kwargs) 文件“C: \Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\function.py”,第 1580 行,在 _maybe_define_function graph_function = self._create_graph_function(args, kwargs) …
python training-data python-3.x eager-execution tensorflow2.0