我有一个带有 MultiIndex 列的 Pandas DataFrame：
columns=pd.MultiIndex.from_tuples(
[(c, i) for c in ['a', 'b'] for i in range(3)])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 6),
index=[0, 0, 1, 1],
columns=columns)
print(df)
a b
0 1 2 0 1 2
0 0.582804 0.753118 -0.900950 -0.914657 -0.333091 -0.965912
0 0.498002 -0.842624 0.155783 0.559730 -0.300136 -1.211412
1 0.727019 1.522160 1.679025 1.738350 0.593361 0.411907
1 1.253759 -0.806279 -2.177582 -0.099210 -0.839822 -0.211349
我想按索引分组，并在a列上使用“min”聚合，在列上使用“sum”聚合b。
我知道我可以通过创建一个 dict 来为每一列指定 agg 函数来做到这一点：
agg_dict = {'a': 'min', 'b': 'sum'}
full_agg_dict …