小编HyG*_*ear的帖子

我正在尝试学习 OpenCV，以改进我为比较工程图而编写的脚本。我正在使用本教程中找到的代码（见下文），但我的成功率为零。在本教程中，作者使用空白表单的示例作为参考图像，并使用已完成表单的照片作为要对齐的图像。我的情况非常相似，因为我尝试使用空白绘图标题块作为参考图像，并使用绘图的扫描图像作为要对齐的图像。

我的目标是使用 OpenCV 清理扫描的工程图纸，以便它们正确对齐，但无论我在 MAX_FEATURES 和 GOOD_MATCH_PERCENT 参数中尝试什么，我都会得到一个看起来像黑白星爆的图像。另外，当我查看脚本生成的“matches.jpg”文件时，似乎没有正确的匹配项。我尝试了多张图，得到了相同的结果。

谁能看出这个脚本无法按照我尝试使用它的方式工作的原因吗？

from __future__ import print_function
import cv2
import numpy as np


MAX_FEATURES = 500
GOOD_MATCH_PERCENT = 0.15


def alignImages(im1, im2):

  # Convert images to grayscale
  im1Gray = cv2.cvtColor(im1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  im2Gray = cv2.cvtColor(im2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

  # Detect ORB features and compute descriptors.
  orb = cv2.ORB_create(MAX_FEATURES)
  keypoints1, descriptors1 = orb.detectAndCompute(im1Gray, None)
  keypoints2, descriptors2 = orb.detectAndCompute(im2Gray, None)

  # Match features.
  matcher = cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DESCRIPTOR_MATCHER_BRUTEFORCE_HAMMING)
  matches = matcher.match(descriptors1, descriptors2, None)

  # Sort matches by score …