小编Lun*_*ast的帖子

为了检索设备类型，我使用了一个将检索设备模型，然后另一个使用设备模型的字段“typeID”来引用设备类型来检索设备类型。

但是它显示以下警告：

警告：失败的道具类型：提供给 ReferenceField 的布尔类型的无效道具 translateChoice，预期功能。

图片表示数据模型（一个设备有一个设备模型，一个设备模型有一个设备类型）

我有一个在 App Engine 中运行的网络服务器，客户端是一个移动应用程序。我看到，一旦我们扩展到大量用户，移动设备上的许多请求就会开始失败。但是，我在我们的日志中没有看到任何故障。我注意到在我们的配额中，我们的ip address in useforCompute Engine API最大为 8（即使我们没有在 Compute Engine 上运行任何服务）。我不确定这是否是根本原因，但以前不是这样，我想知道是否有任何关于如何解决此问题的建议，或者是否有更好的方法来构建我们的服务器以满足我们的用例。

编辑：我们当前的配置是 App 引擎上的 flex 环境，最少有 2 个实例。我们还有一个 MySQL 实例。到目前为止，我们使用的几乎所有东西。

runtime: php
env: flex

api_version: 1

handlers:
- url: /.*
  script: public/index.php

runtime_config:
  document_root: public

beta_settings:
    # for Cloud SQL, set this value to the Cloud SQL connection name,
    # e.g. "project:region:cloudsql-instance"
    cloud_sql_instances: "<project>:<region>:<sql-instance>"

谷歌云存储有一些桶,类似于文件夹和文件对象,所以除了命名更改之外,两者之间的其他区别是什么？

阅读文档后

• 云调度程序-https: //cloud.google.com/scheduler/
• GAE cron作业- https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/nodejs/scheduling-jobs-with-cron-yaml
• 云函数发布/订阅触发器-https: //cloud.google.com/functions/docs/calling/pubsub

我认为它们基本相同。

我可以用GAE cron job+ pub/sub+ cloud function实现相同的功能cloud scheduler。

以我的理解，它们之间似乎有些区别：

1. Cloud Scheduler可以更方便地调整频率。要更新的频率GAE cron job，您必须更新配置，例如schedule: every 1 hoursof cron.yaml和redeploy。

2. 有没有必要实行cron作业架构（整合GAE，GAE cron service，pub/sub，cloud function沉住气，等..），这意味着你不需要写代码，他们结合了起来。

我对么？或者，还有其他区别吗？

我正在尝试在我的代码库上运行 CI/CD，但为了运行我的测试，我需要一个支持 GPU 的虚拟机（以生成深度学习结果）。

然而，我看到的唯一可配置的机器选项是机器类型（内核和内存的数量）。我没有看到添加加速器类型 (GPU) 的选项。

有没有办法将 GPU 连接到构建虚拟机，如果没有，是否有另一种方法可以在另一个启用 GPU 的虚拟机上触发测试？

谢谢！

按照此Google OCR 教程，部署函数，Node.js步骤 1 要使用 Cloud Storage 触发器部署图像处理函数，请在应用程序目录中运行以下命令：

gcloud functions deploy ocr-extract --runtime nodejs6 --trigger-bucket My_IMAGE_BUCKET_NAME --entry-point MyprocessImage

得到

错误：（gcloud.functions.deploy）无法识别的参数：--runtime（您的意思是“--timeout”吗？）

节点版本 10 VS Code 1.17.2 Windows 10

当我尝试部署到 Google App Engine 时出现此错误：错误：(gcloud.app.deploy) 错误响应：[3] 将文件复制到 App Engine 时发生以下错误：

File https://storage.googleapis.com/staging.XXXXXXXX.appspot.com/04314f892fba4e2f44a86ab96eeb2a6b72ed93cd failed with: Conflicting SHA1 sum for file. Expected "6ae2b40e_68bc1a25_8cc5408c_bbd37316_fa642477" but received "04314f89_2fba4e2f_44a86ab9_6eeb2a6b_72ed93cd".
File https://storage.googleapis.com/staging.XXXXXXXX.appspot.com/d06cfbf61df973ee19498c5a6d8afd5c3f971cb1 failed with: Conflicting SHA1 sum for file. Expected "cf32ec49_c6023a31_6d3f4788_f187afcb_932d60df" but received "d06cfbf6_1df973ee_19498c5a_6d8afd5c_3f971cb1".

Details: [
  [
    {
      "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.ResourceInfo",
      "description": "Conflicting SHA1 sum for file. Expected \"6ae2b40e_68bc1a25_8cc5408c_bbd37316_fa642477\" but received \"04314f89_2fba4e2f_44a86ab9_6eeb2a6b_72ed93cd\".",
      "resourceName": "https://storage.googleapis.com/staging.XXXXXXXX.appspot.com/04314f892fba4e2f44a86ab96eeb2a6b72ed93cd",
      "resourceType": "file"
    },
    {
      "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.ResourceInfo",
      "description": "Conflicting SHA1 sum for file. Expected \"cf32ec49_c6023a31_6d3f4788_f187afcb_932d60df\" but received \"d06cfbf6_1df973ee_19498c5a_6d8afd5c_3f971cb1\".",
      "resourceName": "https://storage.googleapis.com/staging.XXXXXXXX.appspot.com/d06cfbf61df973ee19498c5a6d8afd5c3f971cb1",
      "resourceType": "file"
    }
  ] …

CI / CD的最后一步是使用gcloud应用程序部署进行部署，但是我无法使用环境变量来提交app.yaml，那么如何通过传递env变量的云构建来部署app.yaml？

这是我的cloudbuild.yaml

steps:
- name: "gcr.io/cloud-builders/gcloud"
  args: ["app", "deploy"]
timeout: "1800s"