小编Lon*_*guy的帖子

我遇到过许多NoSQL数据库和SQL数据库.有各种参数来衡量这些数据库的优缺点,可扩展性就是其中之一.水平和垂直缩放这些数据库有什么区别？

当我们必须预测分类(或离散)结果的值时,我们使用逻辑回归.我相信我们使用线性回归来预测输入值给出的结果值.

那么,这两种方法有什么区别？

期望最大化如果采用一种概率方法对数据进行分类.如果我错了,请纠正我,如果它不是分类器.

这种EM技术的直观解释是什么？这里的期望是什么,最大化的是什么？

我在python中有一个非常大的数据框,我想删除在特定列中具有特定字符串的所有行.

例如,我想删除所有具有字符串"XYZ"的行作为数据帧的C列中的子字符串.

可以使用.drop()方法以有效的方式实现吗？

我有三个维度的大量向量.我需要基于欧几里德距离对这些进行聚类,使得任何特定聚类中的所有向量彼此之间的欧几里德距离小于阈值"T".

我不知道有多少个集群存在.最后,可能存在不属于任何聚类的个体向量,因为其欧氏距离不小于空间中任何向量的"T".

这里应该使用哪些现有的算法/方法？

当我们计算考虑精度和召回的F-测量时,我们采用两个测量的调和平均值而不是简单的算术平均值.

采用调和均值而不是简单平均值的直观原因是什么？

我正在看几个maven教程视频,然后我在安装maven后遇到了这个命令:

mvn archetype:create -DgroupId=com.di.maven -DartifactId=hello-world

构建失败并引发以下错误:

Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-archetype-plugin:2.3:create 
(default-cli) on project standalone-pom: Unable to parse configuration of mojo 
org.apache.maven.plugins:maven-archetype-plugin:2.3:create for parameter #: Abstract 
class or interface 'org.apache.maven.artifact.repository.ArtifactRepository' cannot be 
instantiated -> [Help 1]

是什么原因,我该如何解决？我在Ubuntu中以用户身份运行.

我在哪里可以获得已被归类为公司域中情绪的正面/负面的文档集？我想要一大堆文件,为公司提供评论,例如分析师和媒体提供的公司评论.

我发现有产品和电影评论的语料库.是否有业务领域的语料库,包括符合业务语言的公司评论？

我理解Gradient Descent的作用.基本上它试图通过缓慢向下移动曲线来向局部最优解.我想了解计划梯度下降和牛顿方法之间的实际差异是什么？

从维基百科,我读了这条短线"牛顿的方法使用曲率信息来采取更直接的路线." 这直觉意味着什么？

当我们有一个高度线性多项式用于拟合线性回归设置中的一组点时,为了防止过度拟合,我们使用正则化,并在成本函数中包含一个lambda参数.然后,该lambda用于更新梯度下降算法中的theta参数.

我的问题是我们如何计算这个lambda正则化参数？