小编akh*_*rma的帖子

我正在使用一个包含mvar_1列的数据集,其名称是去年公民投票的5个政党之一.其他变量只是人口统计变量,因为每一方参与的集会数量,其他的东西.

当我使用以下代码时:

data.model.rf = randomForest(mvar_1 ~ mvar_2 + mvar_3 + mvar_4 + mvar_5 + 
                             mvar_6 + mvar_7 + mvar_8 + mvar_9 + mvar_10 + 
                             mvar_11 + mvar_15 + mvar_17 + mvar_18 + mvar_21 + 
                             mvar_22 + mvar_23 + mvar_24 + mvar_25 + mvar_26 +
                             mvar_28, data=data.train, ntree=20000, mtry=15, 
                             importance=TRUE, na.action = na.omit )

出现此错误消息:

Error in randomForest.default(m, y, ...) : 
  Can not handle categorical predictors with more than 53 categories.