小编Joã*_*cho的帖子

我完全按照这个简单的OpenCV特征匹配示例:

import cv2

img = cv2.imread('box.png',0) # queryImage
orb = cv2.ORB()               # Initiate ORB detector

# find the keypoints and descriptors with ORB
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img, None)

并收到以下错误:

TypeError: Incorrect type of self (must be 'Feature2D' or its derivative)

我正在使用OpenCV 3.3.1

我试图将其从 C++ 转换为 Python，但它给出了不同的色调结果。

在 C++ 中：

/// Transform it to HSV
cvtColor( src, hsv, CV_BGR2HSV );

/// Use only the Hue value
hue.create( hsv.size(), hsv.depth() );
int ch[] = { 0, 0 };
mixChannels( &hsv, 1, &hue, 1, ch, 1 );

我在Python中尝试过这个：

# Transform it to HSV
hsv = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# Use only the Hue value
hue = np.zeros(hsv.shape, dtype=np.uint8)
ch = [0] * 2
cv2.mixChannels(hsv, hue, ch)

我正在使用 Cmake 浏览目录中的所有 .py 文件，并使用 Pylint 检测错误和检查编码标准。

有没有办法让我检查是否使用 cmake 安装了 Pylint？这段代码是否独立于操作系统（例如对于 Ubuntu 和 Windows）？

我想在下图中裁剪圆圈：

我的代码，我能够检测到圆圈但不能裁剪它：

import cv2
#import cv2.cv as cv
img1 = cv2.imread('amol.jpg')
img = cv2.imread('amol.jpg',0)
gray = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)

edges = cv2.Canny(thresh, 100, 200)
#cv2.imshow('detected ',gray)
cimg=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 10000, param1 = 50, param2 = 30, minRadius = 0, maxRadius = 0)
for i in circles[0,:]:
    i[2]=i[2]+4
    cv2.circle(img1,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)

#Code to close Window
cv2.imshow('detected Edge',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我想在一行中将从函数返回的值转换为int但当我尝试时出现以下错误：

TypeError: int() argument must be a string or a number, not 'tuple'

我的代码如下：

def test_func():
    return 3.4, 3.5


a, b = int(test_func())

print a , b

这更多的是一个基本问题，而不是一个有用的问题，但就这样吧。

根据 C++ 标准，后缀表达式（例如v[i]）优先于一元表达式（例如--i）。因此，我想知道程序执行此语句所遵循的实际步骤顺序是什么v[--i] = 100;。

std::vector<int> v = {0, 200};
int i = 1;
v[--i] = 100; // {100, 200}

考虑到上述优先级，程序是否首先访问向量的元素 200，然后才发生减量，指向 0，然后再将其更改为 100？