小编Dre*_*ams的帖子

在pod中的容器中,如何使用kubectl运行命令？例如,如果我需要在容器内执行类似的操作:

kubectl获得pods

我试过这个:在我的dockerfile中,我有这些命令:

RUN curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl
RUN chmod +x ./kubectl
RUN sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl

编辑:我正在尝试OSX文件,我已将其更正为Linux二进制文件.(由@svenwltr更正

在创建docker文件时,这很成功,但是当我在容器内运行kubectl get pods时,

kubectl get pods

我收到此错误:

与服务器的连接:被拒绝 - 您是否指定了正确的主机或端口？

当我在本地部署时,如果我的docker-machine没有运行,我遇到了这个错误,但是在容器内部如何运行docker-machine？

在本地,我通过运行以下命令来解决此错误:(dev是docker-machine的名称)

docker-machine env dev
eval $(docker-machine env dev)

有人可以告诉我,我需要做什么？

我正在尝试从播放列表中下载所有视频:

我正在使用youtube-dl,命令是:

youtube-dl -citk –format mp4 –yes-playlist https://www.youtube.com/watch?v=7Vy8970q0Xc&list=PLwJ2VKmefmxpUJEGB1ff6yUZ5Zd7Gegn2

但这仅下载第一个视频.不确定我做错了什么.

我有一个暴露类型= LoadBalancer的服务,当我做一个

kubectl describe services servicename,

我得到这个输出:

Name:           ser1
Namespace:      default
Labels:         app=online1
Selector:       app=online1
Type:           LoadBalancer
IP:         10.0.0.32
External IPs:       192.168.99.100
Port:           <unset> 8080/TCP
NodePort:       <unset> 30545/TCP
Endpoints:      172.17.0.10:8080,172.17.0.11:8080,172.17.0.8:8080 + 1 more...
Session Affinity:   None

有人可以指导以下疑问:

1.)我无法理解<unset>Port和NodePort中的含义.另外,它如何影响我的服务？

2.)当我想要服务时,我使用了<external-ip:NodePort>正确的服务？那么Port的用途是什么？

我使用gensim在我自己的语料库上训练了doc2vec和相应的word2vec.我想用t-sne用文字来形象化word2vec.如图所示,图中的每个点都有"单词".

我在这里看了一个类似的问题:t-sne on word2vec

在它之后,我有这个代码:

import gensim import gensim.models as g

from sklearn.manifold import TSNE
import re
import matplotlib.pyplot as plt

modelPath="/Users/tarun/Desktop/PE/doc2vec/model3_100_newCorpus60_1min_6window_100trainEpoch.bin"
model = g.Doc2Vec.load(modelPath)

X = model[model.wv.vocab]
print len(X)
print X[0]
tsne = TSNE(n_components=2)
X_tsne = tsne.fit_transform(X[:1000,:])

plt.scatter(X_tsne[:, 0], X_tsne[:, 1])
plt.show()

这给出了一个带点但没有单词的图形.那是我不知道哪个点代表哪个词.如何用点显示单词？

我有一个使用 Gunicorn 运行 python 服务的 docker 容器。这就是服务的启动方式：

gunicorn --bind 0.0.0.0:6435 --certfile=cert.pem --keyfile=key.pem --ssl-version=5 --ciphers=EECDH+AESGCM:EDH+AESGCM:AES256+EECDH:AES256+EDH app:app -w=5 --timeout=500 --daemon

但是，我无法找到 5 名工人的日志文件。查找这些日志文件的默认路径是什么？

我尝试使用 find 命令，find / -type f -name "hs_err_pid"因为这些是gunicorn 保存日志文件的默认文件名。但这给了我以下权限错误：

    find: \xe2\x80\x98/proc/1/map_files\xe2\x80\x99: Operation not permitted\nfind: \xe2\x80\x98/proc/16/map_files\xe2\x80\x99: Operation not permitted\nfind: \xe2\x80\x98/proc/89/map_files\xe2\x80\x99: Operation not permitted\n

有什么办法可以找到日志文件吗？

我正在尝试使用2个容器创建一个容器,每个容器都有不同的图像!我不确定如何将两个不同的容器暴露给客户端.以下是我的部署yaml文件.

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: checkdifimage
spec:
  replicas: 1
  template: 
metadata:
  labels:
    app: checkdifimagelab
spec:
  containers:
  - name: checkallcont1
    image: <dockerimage>
    ports:
    - containerPort: 32030
  - name: checkall1cont2
    image: <dockerimage2>
    ports:
    - containerPort: 32031

我正在进行部署后,目前正在做什么.我运行以下命令来公开服务:

kubectl expose pod checkdifimage --port=8080 --type=NodePort --name=diffimage

这适用于单个容器,并且能够从其他客户端访问该服务.但是当我使用2个容器时,我只能打一个容器.我该怎样继续打两个容器？此外,如果有人可以请指导使用一个具有一个图像的pod与一个具有多个图像的pod有什么优缺点!

目前,我正在做一些内存密集型的文字处理,我必须构建sparse matrix的float32s与尺寸~ (2M, 5M).我在阅读5M文档的语料库时逐列构建此矩阵.为此,我使用了稀疏dok_matrix数据结构SciPy.但是,当到达第500 000个文档时,我的内存已满(使用大约30GB)并且程序崩溃.我最终想要做的是,使用矩阵对矩阵执行降维算法sklearn,但是,如上所述,不可能在内存中保持和构造整个矩阵.我已经研究过numpy.memmap,正如sklearn支持这一点,并尝试memmap了SciPy稀疏矩阵的一些潜在的numpy数据结构,但我无法成功实现这一点.

我不可能以密集格式保存整个矩阵,因为这需要40TB的磁盘空间.所以,我认为,HDF5和PyTables对我来说没有选项(？).

我现在的问题是:如何动态构建稀疏矩阵,但是直接写入磁盘而不是内存,以后我可以在sklearn中使用它？

谢谢!

我有一个大约20GB的巨大数据集.我已经使用graphlab.SFrame.read_csv()读取了数据.我有一个日期列,以yyyy-dd-mm格式读取为字符串.但我希望将列作为日期时间对象读取.我该怎么做？

我知道一种方法是迭代每一行并使用python代码进行更改.还有其他方法吗？可能会更快？

我使用输入管道方法将数据提供给图形,并tf.train.shuffle_batch实现生成批处理数据.然而,随着训练的进行,张量流变得越来越慢,以后的迭代.我很困惑导致它的根本原因是什么？非常感谢!我的代码片段是:

def main(argv=None):

# define network parameters
# weights
# bias

# define graph
# graph network

# define loss and optimization method
# data = inputpipeline('*')
# loss 
# optimizer

# Initializaing the variables
init = tf.initialize_all_variables()

# 'Saver' op to save and restore all the variables
saver = tf.train.Saver()

# Running session
print "Starting session... "
with tf.Session() as sess:

    # initialize the variables
    sess.run(init)

    # initialize the queue threads to start to shovel data
    coord …

我们有一个 docker 镜像。我正在尝试使用 kubernetes 来部署它。我的疑问是，我可以部署一个带有单个容器的 Pod，但在容器启动时不在容器中运行任何进程吗？但启动后运行它。也就是说，容器启动后，进入容器的bash，并运行进程（假设是一个java进程）？那可能吗？

现在，当我尝试部署一个没有运行进程的 Pod 时，我收到以下错误：

后退重新启动失败的 docker 容器同步 Pod 时出错，跳过：无法使用 CrashLoopBackOff 为“containerName”“StartContainer”：

但是当我用 java 进程启动容器时，它就可以工作了。不确定是否是因为容器中没有进程？请指导。