我在Linux Mint 16上使用python 2.7.如果我从程序启动器运行我的IDE(在Spyder和Pycharm上试过),我将面临错误(例如,从Alt F2的提示或桌面上的图标快捷方式)模块不加载,我得到以下错误
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gurobipy/__init__.py", line 1, in
from .gurobipy import *
ImportError: libgurobi56.so: cannot open shared object file: No such file or directory
但是,如果我从命令行运行程序,模块正确加载,程序运行正常.我每个IDE只安装一个.两个实例的sys.path输出如下:
pycharm的sys.path输出从快捷方式运行:
/home/XXXXXX/bin/pycharm-community-3.1.3/helpers/pydev', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-1.5.5-py2.7.egg', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/PILcompat', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/gtk-2.0', '/home/XXXXXX/PycharmProjects/untitled8']
从命令行运行的pycharm的sys.path oyutput:
/home/XXXXXX/bin/pycharm-community-3.1.3/helpers/pydev', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-1.5.5-py2.7.egg', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/PILcompat', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/gtk-2.0', '/home/XXXXXX/PycharmProjects/untitled8']
gurobipy包位于/usr/lib/python2.7/dist-packages中
gurobi包的安装程序如下:
1)将下载解压缩到/ opt/gurobi562/linux64
2)在.bashrc中添加以下行
export GUROBI_HOME="/opt/gurobi562/linux64"
export PATH="${PATH}:${GUROBI_HOME}/bin"
export LD_LIBRARY_PATH="${GUROBI_HOME}/lib"
3)在/ opt/gurobi562/linux64运行python setup.py install这创建了/usr/local/lib/python2.7中的gurobipy文件夹
4)在.bashrc中添加以下行
export LD_LIBRARY_PATH="${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/local/lib/python2.7/dist- packages/gurobipy"
说我有三个列表:a={1,5,10,15} b={2,4,6,8}和c={1,1,0,1,0}.我想其中有一个情节a为x轴线,b因为y轴和红/黑点标记1/0.对于.例如,坐标(5,4)将有一个红点.
换句话说,坐标(a[i],b[i])将有一个红色/黑色点,取决于c[i]是1还是0.
我一直在尝试我的手,ListPlot但无法弄清楚选项.
我在笔记本界面中使用Mathematica 7,我想重新排列不等式,以便我在一侧获得某个变量.例如.
FullSimplify[x^3+L+r>3x^3+2r]
给
L > r + 2 x^3
但是,我想:
r < L-2x^3
无论如何我们可以指示FullSimplify以特定方式订购变量吗？我也在使用Mathematica进行演示,所以我安排变量的方式对我来说非常重要.
谢谢
SR
编辑:我尝试了Reduce,虽然这适用于这个例子,它不适用于我的实际表达式,我得到一个错误说,
This system cannot be solved with the methods available to Reduce.
编辑:这是实际的表达式:
{L - (m^2 ((-2 + e)^2 \[Delta] + (5 +
2 e (-7 + 4 e)) \[Tau]) \[Omega])/(36 (2 - 3 e + e^2)^2)} > {0}
我希望以\[delta]< *something*
谢谢的形式显示!
我想将字典作为附加参数传递给函数。该函数将应用于数据帧的每一行。所以我使用“申请”。下面我有一个我尝试的小例子：
import pandas as pd
import numpy as np
def fun(df_row, dict1):
return df_row['A']*2*max(dict1['x'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,2),columns=list('AB'))
dict_test = {'x': [1,2,3,4], 'y': [5,6,7,8]}
df['D'] = df.apply(fun, args = (dict_test), axis = 1)
我收到以下错误消息：('fun() 只需要 1 个参数（给定 3 个）'，u'occurred at index 0'）我使用 **dict1 来指示函数 'fun' 中的键值对
奇怪的是，如果我通过两次争论，事情就会很好
def fun(df_row, dict1, dict2):
return df_row['A']*2*max(dict1['x'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,2),columns=list('AB'))
dict_test = {'x': [1,2,3,4], 'y': [5,6,7,8]}
df['D'] = df.apply(fun, axis = 1, args = (dict_test, dict_test))
假设我有一个矩阵A = rand(2,14,24)和一个向量x = 10*1(1,14)
我想要A和x的元素乘法,使得对于所有j = 1,2,...,B(i,j,k)= A(i,j,k)*x(j).我希望能够在不运行循环的情况下完成此操作.在matlab中执行此操作的最有效方法是什么？