小编Vic*_*iet的帖子

我只需要找到非常大的跳跃,这样我就可以找到簇,后来也可以找到噪声.示例数据如下:

0.000000
0.000500
0.001500
0.003000
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0.008700
0.012400
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我需要在python中执行此操作,但任何通用算法也是受欢迎的.

我已经尝试过了

1. 寻找每对连续点之间的距离.
2. 找出连续距离的比率.
3. 找出连续比率的接近程度.

我面临的问题是当我使用比较函数时numpy.allclose(),它的近似因子是静态的,并且对于不同程度的跳跃,它会停止工作并产生误报和漏报.

一些数据可视化图表.每个底部图表是总点数.