我有一个 sklearn 模型，我想使用 joblib.dump 将泡菜文件保存在我的 s3 存储桶中
我joblib.dump(model, 'model.pkl')以前在本地保存模型，但不知道如何将其保存到s3存储桶。
s3_resource = boto3.resource('s3')
s3_resource.Bucket('my-bucket').Object("model.pkl").put(Body=joblib.dump(model, 'model.pkl'))
我希望腌制文件在我的 s3 存储桶上。
我正在尝试绘制三个图形（日、月、年），并让用户可以选择使用下拉菜单选择他们想要查看的图形。当我为 (day, month) 做它时，它完美地工作（以月份显示为默认图表），但是当我添加（year）时，则（day, month）不显示（在这种情况下，我想要 year成为默认图形）。
这是工作代码：
# Plot Day
temp_day = pd.DataFrame(df.day.value_counts())
temp_day.reset_index(inplace=True)
temp_day.columns = ['day', 'tweet_count']
temp_day.sort_values(by=['day'], inplace=True)
temp_day.reset_index(inplace=True, drop=True)
trace_day = go.Scatter(
x=temp_day.day.values,
y=temp_day.tweet_count.values,
text = [f"{humanize.naturaldate(day)}: {count} tweets" for day,count in zip(temp_day.day.values,temp_day.tweet_count.values)],
hoverinfo='text',
mode='lines',
line = {
'color': my_color,
'width': 1.2
},
visible=False,
name="Day"
)
# Plot Month
temp_month = pd.DataFrame(df.YYYYMM.value_counts())
temp_month.reset_index(inplace=True)
temp_month.columns = ['YYYYMM', 'tweet_count']
temp_month['YYYYMM'] = temp_month['YYYYMM'].dt.strftime('%Y-%m')
temp_month.sort_values(by=['YYYYMM'], inplace=True)
temp_month.reset_index(inplace=True, drop=True)
trace_month = go.Scatter(
x=temp_month.YYYYMM.values,
y=temp_month.tweet_count.values,
mode='lines',
line = {
'color': my_color,
'width': 1.2 …