我有一个 JSON 文件,其中包含超过 46k 条英语和其他语言的推文,我想将其保存为 csv 文件。以下是 json 文件的一部分。
\n\n [{"user_id": 938118866135343104, "date_time": "03/20/2018 18:38:35", "tweet_content": "RT @PTISPOfficial: \xd9\xbe\xd8\xa7\xda\xa9\xd8\xb3\xd8\xaa\xd8\xa7\xd9\x86 \xd8\xaa\xd8\xad\xd8\xb1\xdb\x8c\xda\xa9 \xd8\xa7\xd9\x86\xd8\xb5\xd8\xa7\xd9\x81 \xda\xa9\xdb\x92 \xd9\x88\xd8\xa7\xd8\xa6\xd8\xb3 \xda\x86\xdb\x8c\xd8\xa6\xd8\xb1\xd9\x85\xdb\x8c\xd9\x86 \xd8\xb4\xd8\xa7\xdb\x81 \xd9\x85\xd8\xad\xd9\x85\xd9\x88\xd8\xaf \xd9\x82\xd8\xb1\xdb\x8c\xd8\xb4\xdb\x8c \xd8\xa8\xd8\xba\xdb\x8c\xd8\xb1 \xda\xa9\xd8\xb3\xdb\x8c \xd9\xbe\xd8\xb1\xd9\x88\xd9\xb9\xd9\x88\xda\xa9\xd9\x88\xd9\x84 \xda\xa9\xdb\x92 \xd9\xbe\xd8\xa7\xda\xa9\xd8\xb3\xd8\xaa\xd8\xa7\xd9\x86 \xd8\xb3\xd9\xbe\xd8\xb1 \xd9\x84\xdb\x8c\xda\xaf \xda\xa9\xd8\xa7 \xd9\x85\xdb\x8c\xda\x86 \xd8\xaf\xdb\x8c\xda\xa9\xda\xbe\xd9\x86\xdb\x92 \xda\xa9\xdb\x92 \xd9\x84\xd8\xa6\xdb\x92 \xd8\xa7\xd8\xb3\xd9\xb9\xdb\x8c\xda\x88\xdb\x8c\xd9\x85 \xd9\x85\xe2\x80\xa6", "tweet_id": 976166125502427136}\n{"user_id": 959235642, "date_time": "03/20/2018 18:38:35", "tweet_content": "At last, Pakistan Have Witnessed The Most Thrilling Match Of Cricket In Pakistan, The Home. \\n\\n#PZvQG \\n#ABC", "tweet_id": 976166125535973378}\n{"user_id": 395163528, "date_time": "03/20/2018 18:38:35", "tweet_content": "RT @thePSLt20: SIX! 19.4 Liam Dawson to Anwar …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个字符串格式的列表列表:
arg = '[[ABC, DEF], 10.10.10.10, 12345]'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我喜欢将它转换为字符串对象列表:
['[ABC, DEF]', '10.10.10.10', '12345']
我尝试使用ast.literal_eval(arg)
和转换为列表类型的python对象,json.loads(arg)
但这两种方法都会抛出错误,因为我的"arg"由无法计算的字符串组成.
有没有更简单的方法来实现这一目标?
我有此数据框,并希望添加另一列累加直到不等于星形符号*
,然后在星形符号再次出现时从1重新开始。
Star
0 *
1 *
2 *
3 *
4 s
5 s
6 *
7 *
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
预期输出:
Star Number
0 * 1
1 * 2
2 * 3
3 * 4
4 s NaN
5 s NaN
6 * 1
7 * 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个示例数据框文本列,其中包含包含单词 'eng' 和单词 'engine' 的字符串。
ID Text
1 eng is here
2 engine needs washing
3 eng is overheating
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想用“引擎”这个词代替“eng”这个词。我使用下面的代码:
df['Text'] = df['Text'].str.replace('eng', 'engine')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但这弄乱了我第二行的文字。第二行变成
ID Text
2 engineine needs washing
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有办法做这个词替换,以便它只在整个词说“eng”时才替换?
我刚刚从编程语言中开始使用Python,我正在编写一个从文件中读取以检索值的程序.目前我有问题的程序从文件中读取并将某些值放入元组中,但是,我现在面临的问题是从python中的元组列表返回最小值和最大值,值列表我在元组列表中有:
tuple = ('44.0', '34.0', '17.0', '6.0','15.0')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然而,当我max
打电话给max(tuple)
我时6.0
,我的结果而不是正确答案44.0
.同样,如果我尝试使用返回最小值min(tuple)
.相反,我得到的是价值,15.0
而不是正确的价值6.0
.
拜托,您能告诉我如何解决这个问题,以便我能够返回正确的值吗?
我正在使用scrapy 1.5并且我正在以编程方式尝试通过python脚本运行scrapy爬虫程序.作为其中的一部分,我需要导入爬虫设置并覆盖其一些参数.
我发现这个import语句可以满足我的需求:
from scrapy.conf import settings
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
问题是,这有效,但也会产生以下弃用警告:
ScrapyDeprecationWarning: Module `scrapy.conf` is deprecated, use `crawler.settings` attribute instead
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以我猜这是一些旧版本.警告之后,我试图访问scrapy.crawler.settings
,但这不存在(或者,经过一些搜索我找不到它).
我该如何解决此警告?
在计算 langitude 和 longitude 之间的距离时,数据帧列中重复相同的值。我创建了一个动态列来查找每个源到目的地之间的距离,但每列的所有值都是重复的。
for a,b,x in zip(df.Longitude,df.Latitude,df.index):
for c,d in zip(df.Longitude,df.Latitude):
df['distance_'+str(x)]=haversine(a,b,c,d)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
假设这是数据框
index name lat long
0 a 74.299104 31.481188
1 b 74.351619 39.481188
2 c 73.351619 39.481188
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在我想要这样的预期结果
index name lat long distanceA distanceB distanceC
0 a 74.299104 31.481188 0 4.5 2.4
1 b 74.351619 39.481188 5.7 0 5.8
2 c 73.351619 39.481188 3.8 1.3 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 所以我决定使用这段代码:
CaseList = []
f_Case = open("C:/Users/Luke Roberts/Desktop/Lists/CaseList.txt", "r")
for line in f_Case:
CaseList.append(line)
print(CaseList)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,当我打印列表时,它出现为:
['Case 1\n', 'Case 2\n', 'Case 3\n', 'Case 4\n', 'Case 5']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有办法将它添加到列表中而没有'\n'?如果没有,有没有办法从每个字符串中删除'\n'?
任何和所有的帮助表示赞赏!干杯
我正在尝试使用以下代码从包含nonetype的列表对象中获取最大值:
import numpy as np
LIST = [1,2,3,4,5,None]
np.nanmax(LIST)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我收到此错误消息
'>=' not supported between instances of 'int' and 'NoneType'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
显然np.nanmax()
不适用None
.从包含None
值的列表对象中获取最大值的替代方法是什么?
想在Python中提出与嵌套列表相关的问题.
我有一个嵌套列表
list_1 = [[1,3,0,1], [1,1,0,2,3,0,4,], [2,1,2,2,3,4]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想在嵌套列表上执行舍入和分离操作,但保持它现在分组(为了使其更清楚我需要压缩列表执行操作并在同一组中再次展开它).
例如,除以2后列表'list_1'的结果为
list_2 = [[0.5,1.5,0,0.5],[0.5,0.5,0,1,1.5,0,2],[1,0.5,1,1,1.5,2]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我用来为signle列表执行此操作的代码如下:
list_2 = [round(b,2) for b in [a / 2 for a in list_1]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
你能否建议解决这个问题的方法.目前我收到错误
"unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'float'"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
谢谢.