小编Dan*_*iel的帖子

我正在使用 Apache Spark DataFrame，我想将数据 upsert 到 Elasticsearch，我发现我可以像这样覆盖它们

val df = spark.read.option("header","true").csv("/mnt/data/akc_breed_info.csv")

df.write
  .format("org.elasticsearch.spark.sql")
  .option("es.nodes.wan.only","true")
  .option("es.port","443")
  .option("es.net.ssl","true")
  .option("es.nodes", esURL)
  .option("es.mapping.id", index)
  .mode("Overwrite")
  .save("index/dogs")

但到目前为止我注意到这个命令mode("Overwrite")实际上是删除所有现有的重复数据并插入新数据

有没有办法让upsert他们不删除并重新编写它们？因为我需要几乎实时查询这些数据。提前致谢

我遇到一个安全问题，有人试图调用我们的服务器不支持的随机 API，但通常经常用于管理员 API。我设置了下面的代码来处理 404，以不响应此攻击

url-未找到-handler.js

'use strict';
module.exports = function () {
  //4XX - URLs not found
  return ((req, res, next) => {
  });
};

res.send()客户端发生的情况是它会等待服务器响应，但我想知道这是否会影响我的express.js服务器的性能以及在没有或的情况下服务器幕后会发生什么res.end()？

我对这两个代码感到困惑.

代码1

int f(int n){
    if (n <= 1){
         return 1;
    }
    return f(n-1) + f(n-1);
}

代码2(平衡二叉搜索树)

int sum(Node node){
    if(node == null){
        return 0;
    }
    return sum(node.left) + node.value + sum(node.right);
}

作者说代码1的运行时为O(2 ^ n),空间复杂度为O(n)

代码2是O(N)

我不知道这两个代码有什么不同.看起来两者都是相同的二叉树