小编app*_*ges的帖子

我有1000个RGB图像(64X64),我想将其转换为(m,n)数组.

我用这个:

import numpy as np
from skdata.mnist.views import OfficialImageClassification
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image                                                            
import glob
import cv2

x_data = np.array( [np.array(cv2.imread(imagePath[i])) for i in range(len(imagePath))] )
print x_data.shape

这给了我: (1000, 64, 64, 3)

如果我这样做:

pixels = x_data.flatten()
print pixels.shape

我明白了: (12288000,)

但是,我需要一个具有以下尺寸的数组: (1000, 12288)

我怎样才能做到这一点？

我想根据示例上传我的文件需要一个最小的 Django 文件上传示例，但是我想不将文件存储在本地，而是使用 FTP 存储在另一台服务器上。

我一直在尝试让这段代码工作，这看起来很简单，但是 ImportError: No module named FTPStorage当我运行时我一直在 python manage.py runserver

我查看了多个存储库并搜索了该站点，但无济于事。我想这是一个相当简单的任务，但我似乎无法让它工作。

谢谢。

文件夹结构

设置.py

"""

Django settings for myproject project.

Generated by 'django-admin startproject' using Django 1.8.

For more information on this file, see
https://docs.djangoproject.com/en/1.8/topics/settings/

For the full list of settings and their values, see
https://docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/settings/
"""

# Build paths inside the project like this: os.path.join(BASE_DIR, ...)
import os

# Build paths inside the project like this: os.path.join(BASE_DIR, ...)
BASE_DIR = …

我有一个数据框，我想按组 ID 将其拆分为训练集和测试集。以下代码对随机行进行采样并将它们放入训练和测试 df 中：

samp <- sample(nrow(df), 0.7 * nrow(df))
train <- df[samp, ]
test <- df[-samp, ]

但是，我想将我的 ID 组合在一起。

示例输入 df：

my_dat <- data.frame(ID=as.factor(rep(1:3, each = 3)), Var=sample(1:100, 9))

  ID Var
  1  17
  1  26
  1 100
  2   9
  2  41
  2  49
  3  36
  3  18
  3   5

和所需的输出：

火车：

  ID Var
  1  17
  1  26
  1 100
  3  36
  3  18
  3   5

测试：

  ID Var
  2   9
  2  41
  2  49

我有一个数据集，我想在其中过滤不同组中的行。

给定这个数据框：

group = as.factor(c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3))   
fruit = as.factor(c("apples", "apples", "apples", "oranges", 
                    "oranges", "apples", "oranges",
                    "bananas", "bananas", "oranges", "bananas")) 
hit = c(1, 0, 1, 1, 
        0, 1, 1,
        1, 0, 0, 1)

dt = data.frame(group, fruit, hit) 
dt
   group   fruit hit
      1  apples   1
      1  apples   0
      1  apples   1
      1 oranges   1
      2 oranges   0
      2  apples   1
      2 oranges   1
      3 bananas   1
      3 bananas   0
      3 oranges   0 …

我有一个嵌套列表,并希望用数据帧的行值替换每个子列表的第二项.这是我的数据框和列表:

import pandas as pd
mydata = [{'id' : '12'},
          {'id' : '34'},
          {'id' : '56'},
          {'id' : '78'},]
df = pd.DataFrame(mydata)

L1 = [ ['elephant',0], ['zebra',1], ['lion',2], ['giraffe',3]  ]

期望的结果是: [ ['elephant',12], ['zebra',34], ['lion',56], ['giraffe',78] ]

这是我的代码:

for i in L1:
    for j, row in df.iterrows():
        i[1] = df["id"][j] 

哪个输出: [['elephant', '78'], ['zebra', '78'], ['lion', '78'], ['giraffe','78']]

我有以下字符串,我想删除所有EUR的实例

var str = "200.00 EUR, 33.33 EUR, 100.95 EUR, 300 EUR";

所以输出是:

var str ="200.00,33.33,100.95,300";

我试过了

var res = str.replace("EUR", "");

但这只能取消欧元一次.