小编Ash*_*nha的帖子

当我们有一个数据类型为字符串的列并且值为col1 col2 1 .89时,我们将面临错误

所以,当我们使用时

def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):

    # Execution logic goes here
    print('Input pandas.DataFrame #1:')
    import pandas as pd
    import numpy as np
    from sklearn.kernel_approximation import RBFSampler
    x =dataframe1.iloc[:,2:1080]
    print x
    df1 = dataframe1[['colname']]

    change = np.array(df1)
    b = change.ravel()
    print b
    rbf_feature = RBFSampler(gamma=1, n_components=100,random_state=1)
    print rbf_feature
    print "test"
    X_features = rbf_feature.fit_transform(x)

在此之后我们得到错误,因为无法将非int转换为float类型

从表1插入覆盖目录'wasb：/// hiveblob /'SELECT *; 这项工作有效，但是当我们发出诸如INSERT OVERWRITE DIRECTORY'wasb：///hiveblob/sample.csv'之类的命令时，请从表1中选择*；发生异常失败无法重命名：wasb：//incrementalhive-1@crmdbs.blob.core.windows.net/hive/scratch/hive_2015-06-08_10-01-03_930_4881174794406290153-1/-ext-10000至：wasb：/ hiveblob / sample.csv

因此，有什么方法可以将数据插入单个文件