小编Wil*_*lly的帖子

使用R中的参数构建请求URL的最佳方法是什么？到目前为止,我想出了这个:

library(magrittr)   
library(httr)
library(data.table)
url <- list(hostname = "geo.stat.fi/geoserver/vaestoalue/wfs",
            scheme = "https",
            query = list(service = "WFS",
                         version = "2.0.0",
                         request = "GetFeature",
                         typename = "vaestoalue:kunta_vaki2017",
                         outputFormat = "application/json")) %>% 
       setattr("class","url")
request <- build_url(url)

我喜欢我现在的代码是,我可以轻松更改参数值并重建URL.

此外,生成的url正确地进行了html编码:

https://geo.stat.fi/geoserver/vaestoalue/wfs/?service=WFS&version=2.0.0&request=GetFeature&typename=vaestoalue%3Akunta_vaki2017&outputFormat=application%2Fjson

但是加载data.table库,只是为了构建一个url,感觉不对.这样做有好处吗？

我的包中的这个测试与devtools::test(). 在线 Travis 构建也进展顺利。

test_that("Package style", {
  lintr::expect_lint_free()
})

然而，devtools::check()它失败了。错误信息是

   invalid 'path' argument
     Backtrace:
      1. lintr::expect_lint_free()
      2. lintr::lint_package(...)
      3. base::normalizePath(path, mustWork = FALSE)
      4. base::path.expand(path)

我在 Windows 上运行 R 版本 3.6.3 (2020-02-29)、testthat 2.3.2 和 lintr 2.0.1。

我认为问题是 lintr 不知道要 lintr 哪个文件。

有人可以向我指出这个问题的解决方案是什么吗？

当我预览 R Notebook 时，HTML 输出包含奇怪的字符。

这个块代码和输出

在 HTML 中呈现为

我应该如何解决这个问题？

会话信息：

R 版本 3.6.0 (2019-04-26) 平台：x86_64-w64-mingw32/x64（64 位） 运行环境：Windows 10 x64（内部版本 17763）

矩阵产品：默认

语言环境： 1 LC_COLLATE=Dutch_Netherlands.1252 LC_CTYPE=Dutch_Netherlands.1252 LC_MONETARY=Dutch_Netherlands.1252 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=Dutch_Netherlands.1252

其他附包： 1 plotly_4.9.0 DT_0.6 shinydashboard_0.7.1 shiny_1.3.2 lubridate_1.7.4 forcats_0.4.0
[7] stringr_1.4.0 dplyr_0.8.1 purrr_0.3.2 readr_1.3.1 tidyr_0.8.3 tibble_2.1.1
[13] ggplot2_3.1.1 tidyverse_1.2.1

通过命名空间加载（且未附加）： 1 tidyselect_0.2.5 xfun_0.7haven_2.1.0lattice_0.20-38 colorspace_1.4-1 generics_0.0.2 viridisLite_0.3.0 htmltools_0.3.6
[9] base64enc_0.12.2ya rlang_0.3.4 pillar_1.4.0 later_0.8.0 glue_1.3.1 withr_2.1.2 modelr_0.1.4
[17] readxl_1.3.1 plyr_1.8.4 munsell_0.5.0 gtable_0.3.0 cellranger_1.1.0 rvest_0.3.4 htmlwidgets_1.3 evaluate_0.14
[25] knitr_1。 23 httpuv_1.5.1 crosstalk_1.0.0 broom_0.5.2 Rcpp_1.0.1 …