小编iDr*_*ish的帖子

我有一个浮点数数据框，我需要创建一个函数，该函数将采用一列并将所有值四舍五入为 N 个有效数字

所以该列可能看起来像这样：

123.949
23.87 
1.9865
0.0129500

如果我想四舍五入到 3 个有效数字，我会将列和 3 传递给函数来得到这个

124.0
23.9
1.99
0.013

如何在不循环列的情况下有效地完成此操作？

我有一个方程可以计算一个数字的有效数字

round(x, N-int(floor(log10(abs(x))))

但它不适用于系列或数据框

我有一个包含 3 列的数据框 df ：

df=pd.DataFrame({
    'User':['A','A','B','A','C','B','C'],
    'Values':['x','y','z','p','q','r','s'],
    'Date':[14,11,14,12,13,10,14]
})

我想创建一个新的数据框，其中包含与每个用户的“日期”列中最高值相对应的行。例如，对于上面的数据帧，我希望所需的数据帧如下（它是 jpeg 图像）：

谁能帮我解决这个问题吗？