小编use*_*623的帖子

我的机器上有 python2.7、python3.7、python3.6。我仍然不确定如何管理和查看所有三个 python 版本的位置。

目前，我只需输入带有版本名称的 python 即可打开该终端或运行脚本。

我默认使用 python3.6 在~/.bashrc.

我已经使用 python3.6 安装了 virtualenv，因此每当我默认创建 venc 时，它都会使用 python3.6。

要使用 python2.7 创建 venv 我尝试过 -

virtualenv -p /usr/bin/python2.7 /Users/karim/Documents/venv2.7

但在这个 venv2.7 中，当我看到它给出的 python 版本时3.6。当我在终端中输入 python2.7 时，它会打开 python2.7。

我可以在虚拟环境中为 python2.7 做别名，但我怀疑这也可能在 venv 之外创建 python2.7 默认值。

1. 如何创建默认使用python2.7的虚拟环境？
2. 你能给我推荐一篇解释如何管理多个 python 版本、从一个版本切换到另一个版本的文章吗？

我确实检查了所有 SO 线程，但没有文章帮助我在默认为 python3.6 的系统中使用 python2.7 创建 venv。

我有从车上拍摄的视频。我的程序是测量前轮和道路白线之间的距离。该脚本对于左侧视频和右侧视频运行良好。

但有时它测量的前轮和右侧白线之间的距离是错误的。

thresh = 150
distance_of_wood_plank = 80
pixel_of_wood_plank = 150
origin_width = 0
origin_height = 0
wheel_x = 0; wheel_y = 0 #xpoint and ypoint of wheel

df = pandas.DataFrame(columns=["Frame_No", "Distance", "TimeStrap"])
cap = cv2.VideoCapture(args.video)
frame_count = 0;
while(cap.isOpened()): #Reading input video by VideoCapture of Opencv
    try:
        frame_count += 1
        ret, source = cap.read() # get frame from video
        origin_height, origin_width, channels = source.shape

        timestamps = [cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC)]
        milisecond = int(timestamps[0]) / 1000
        current_time = str(datetime.timedelta(seconds = milisecond))
        cv2.waitKey(1)
        grayImage …

我的列表多次包含相同的词典，例如

喜欢

[ {'name': 'ZYLOG SYSTEMS LTD', 'gram': '1'}, {'name': 'ZYLOG SYSTEMS LTD', 'gram': '1'}]

当我对其应用集合操作以使其与众不同时，它给出

TypeError: unhashable type: 'dict'

使此类列表项与众不同的正确方法是什么？

我有一个文件夹，其中为每个日期创建 json 文件，并为每个小时创建日期。

我可以通过以下方式读取所有文件名：

for root, dirs, files in os.walk(rootdir):
    for name in files:
        if name.endswith((".json")):
            print name

根路径是/home/ubuntu/Desktop/temp/06-56-10/27 在此路径中每个小时都有子文件夹。该子文件夹包含 json 文件。在这里，name打印所有 json 文件名。但它没有给出文件的完整路径，所以我无法读取它。

感谢任何帮助

我正在阅读这样的 xlsx 文件

df = pd.read_excel('cleaned_data.xlsx', header=0)
df = df.drop(df.columns[0], axis=1)
df.head()

问题是列名称作为第一行数据。

# reading data from csv file
df = pd.read_excel('cleaned_data.xlsx', header=0)
#df = df.drop(df.columns[0], axis=1)
df = df.drop(0, inplace=True)
df.head()

我尝试了这种方法，但仍然不走运。有什么建议吗？