我有一个简单的Web应用程序,它具有登录屏幕和活动页面,只有在用户提供了有效凭据时才能访问该页面.假设用户使用有效凭据点击登录并重新定向到活动页面.现在用户没有点击退出,而是他/她只需点击浏览器的后退按钮并返回登录页面.这种行为显然是不直观的,我会假设当用户登录并且他/她点击后退按钮以保持在同一页面上而不返回登录页面.
function loginUser(req, res) {
if (req.session.auth) // if user is still authenticated
{
res.redirect('/activity');
}
res.render('login');
}
这是我目前使用的一种简单方法,总是将用户重定向回活动页面,但是我发现这是一种资源浪费的方法,因为引入了不需要的重定向.我的问题是,这是实现上述行为的标准和最简洁的方法还是有更好的机制？我使用护照进行身份验证和存储jwt令牌.
编辑:重新迭代上述解决方案只有在启用了浏览器no-cache时才有效,相反,由于浏览器缓存了页面,因此甚至没有调用登录路由的控制器.我正在寻找更强大的东西.我认为将浏览器硬编码为不在生产环境中缓存页面是不错的做法.
目标
读取大小为1.3GB的大型二进制文件并更改某些位,然后将其写回单独的文件(无法修改原始文件).
方法
当我读入二进制文件时,它被存储在以十六进制格式编码的大量字符串中,这是不可变的,因为我使用的是python.
我的算法循环遍历整个文件,并在列表中存储需要修改的字符串的所有索引.问题是字符串中的所有索引都需要修改为相同的值.由于不变性,我无法做到这一点.我无法将其转换为字符列表,因为这会破坏我的内存限制并花费大量时间.可行的事情是将它存储在一个单独的字符串中,但由于不可变的性质,我必须制作大量的字符串对象并继续连接它们.
我使用了https://waymoot.org/home/python_string/中的一些想法,但它并没有给我一个好的表现.任何想法,目标是将现有的超长字符串完全复制到另一个,除了由索引列表中的值确定的某些占位符？
我有一个pandas数据帧,它有两列key和value,值总是由8位数字组成
>df1
key value
10 10000100
20 10000000
30 10100000
40 11110000
现在我需要取值列并将其拆分为存在的数字,这样我的结果就是一个新的数据帧
>df_res
key 0 1 2 3 4 5 6 7
10 1 0 0 0 0 1 0 0
20 1 0 0 0 0 0 0 0
30 1 0 1 0 0 0 0 0
40 1 1 1 1 0 0 0 0
我无法改变输入数据格式,我认为最传统的事情是将值转换为字符串并循环遍历每个数字字符并将其放入列表中,但是我正在寻找更优雅,更快速的东西,请帮忙.
编辑:输入不在字符串中,它是整数.
我有两个数据帧df1和df2.它们都包含时间序列数据,因此df1和df2中的某些日期可能相互交叉,其余日期则不相交.我的要求是对两个数据帧的操作,用df2中的值替换df1中的值,df2中的索引值在df2中不存在,并且添加df2中存在的索引的值而不是df1中的索引值.请考虑以下示例:
df1:
A B C D
0 A0 BO C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
df2:
A B C E
1 A4 B4 C4 E4
2 A5 B5 C5 E5
3 A6 B6 C6 E6
4 A7 B7 C7 E7
result df:
A B C D E
0 A0 BO C0 D0 Nan
1 A4 B4 C4 D4 E4
2 A5 B5 C5 D5 E5
3 A6 B6 C6 …lets say I have a program which initializes a list with random values. The application then spawns a bunch of threads and each thread keeps popping items out of this shared list. My question is , is this operation thread safe :
try:
while global_list.pop():
...do something ..
except:
print ("list is empty")
Will it ever be the case that data is lost due to race condition between threads
EDIT: I have referred to link Are lists thread-safe , however …