我有一个由几个应用程序实例组成的系统，用 Java 编写。对它们的请求是负载平衡的以实现高可用性。每一秒，这个“集群”都会收到数百个小数据块（每个数据块由几个简单的字符串组成），存储在数据库中，保存几天然后丢弃。除了存储这些数据外，主要要求是快速确定给定的值是否存储在数据库中。一个适当索引和分区的数据库表似乎适合这个问题，并且它的工作很好，至少现在是这样。
问题是，大约 80% 的搜索值未找到，因为它们不在数据库中。因此，我想加快速度，使搜索速度更快，资源占用更少。布隆过滤器将是显而易见的选择，如果不是因为不同的应用程序实例接收不同部分的数据，并且如果每个应用程序实例的布隆过滤器中只有一部分数据，那么这些布隆过滤器就没有用了。
您对如何解决此问题有任何建议/想法吗？