小编jam*_*jam的帖子

我的数据框中有两列。

var1    var2
01       001

我想创建将它们连接在一起的第三列：

var1    var2    var3
01       001    01001

有谁知道如何做到这一点？谢谢！

我在创建df['var'2]和更改下面的代码df['var1']。执行完这些更改后，我想将newrow（with df['var'2]）附加到数据框，同时保留原始（尽管现在已更改）行（具有df['var1']）。

for i, row in df.iterrows():
    while row['var1'] > 30: 
        newrow = row
        newrow['var2'] = 30
        row['var1'] = row['var1']-30
        df.append(newrow)

我知道使用时iterrows()，行变量是副本而不是视图，这就是为什么更改未在原始数据框中更新的原因。因此，我将如何更改此代码以实际将newrow追加到数据框？

谢谢！

我有以下数据：

 time_begin  DRTN_IN_SCND
 16:22:16           439
 16:29:37            53
 16:30:33            85

我想创建一个新列，添加 time_begin 和 DRTN_IN_SCND（以秒为单位的持续时间）以创建新时间。

我试过了：

df['new_time'] = df['time_begin'].apply(lambda x: (dt.datetime.combine(dt.datetime(1,1,1), x,) + dt.timedelta(seconds=df.DRTN_IN_SCND)).time())

这在 dt.timedelta(seconds=3) 时有效，但当我更改为 dt.timedelta(seconds=df.DRTN_IN_SCND) 时无效。我收到以下错误。

TypeError: unsupported type for timedelta seconds component: Series

有谁知道如何解决这个问题或以另一种方式来完成我想要做的事情？谢谢！