小编Tha*_*oob的帖子

我正在尝试将国家/地区名称转换为所需的国家/地区代码。

例如：

United Kingdom : UK

我已尝试以下操作：

import pycountry
user_input = raw_input(': ')
mapping = {country.name: country.alpha2 for country in pycountry.countries}
print mapping.get(user_input)

我相信我可能误解了文档，因为我收到以下错误：

    mapping = {country.name: country.alpha2 for country in pycountry.countries}
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pycountry/db.py", line 22, in __getattr__
    raise AttributeError
AttributeError

作为“自然语言处理”场景的新手，我正在实验学习并实现了以下代码段：

from transformers import RobertaTokenizer, RobertaForSequenceClassification
import torch
    
path = "D:/LM/rb/"
tokenizer = RobertaTokenizer.from_pretrained(path)
model = RobertaForSequenceClassification.from_pretrained(path)
    
inputs = tokenizer("Hello, my dog is cute", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
pred_logits = outputs.logits
print(pred_logits)
probs = pred_logits.softmax(dim=-1).detach().cpu().flatten().numpy().tolist()
print(probs)

据我所知，应用模型会返回一个“torch.FloatTensor包含取决于配置（RobertaConfig）和输入的各种元素”，并且可以使用 访问 logits .logits。如所示，我已将.softmax函数应用于张量以返回归一化概率并将结果转换为列表。我输出以下内容：

[0.5022980570793152, 0.49770188331604004]

这些概率是否代表某种总体“掩盖”概率？

第一个和第二个索引在输入上下文中代表什么？

编辑：

model.num_labels

输出：

2

@cronoik解释说该模型“尝试对序列是否属于一个类或另一个类进行分类”

我是否可以假设因为没有经过训练的输出层，这些类还没有任何意义？

例如，我可以假设该句子经过分析后属于类别 1 的概率为 0.5。然而，什么是1级呢？

此外，具有预先训练的输出层的模型卡（例如开放式人工智能检测器）有助于区分“真实”和“假”，因此我可以假设句子所属的类别。但是，如果没有某种类型的“mapping.txt”文件，如何确认这些“标签”？

我有以下 JSON：

{
  "A": {
    "type": "string",
    "value": "value_A"
  },
  "B": {
    "type": "string",
    "value": "value_B"
  }
}

...并且我尝试使用 JQ 来产生以下结果：

所需输出

{
  "A": "value_A",
  "B": "value_B"
}

...其中 key 取 的直接值node.value。

我目前的尝试：

.[] | {value}

...返回以下内容：

{
  "value": "value_A"
}
{
  "value": "value_B"
}

如何使用 JQ 生成所需的 JSON？

我正在尝试使用带有主题和消息的GMAIL发送电子邮件.我已成功使用GMAIL发送电子邮件而未执行,subject也已收到电子邮件.但是,每当我尝试添加主题时,该程序根本不起作用.

import smtplib
fromx = 'email@gmail.com'
to  = 'email1@gmail.com'
subject = 'subject' #Line that causes trouble
msg = 'example'
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com:587')
server.starttls()
server.ehlo()
server.login('email@gmail.com', 'password')
server.sendmail(fromx, to, subject , msg) #'subject'Causes trouble
server.quit()

错误行:

server.sendmail(fromx, to, subject , msg) #'subject'Causes trouble