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使用自定义 docker 映像启动 Google Cloud AI Platform Notebooks 的要求

在 AI Platform Notebooks 上,用户界面可让您选择要启动的自定义图像。如果你这样做,你会看到一个信息框,上面写着容器“必须遵循某些技术要求”:

一定的技术要求

我认为这意味着他们有一个需要入口点,暴露的端口,jupyterlab启动命令,或什么,但我不能找到什么样的要求,实际上任何文件

我一直在尝试对其进行逆向工程,但运气不佳。我nmap编辑了一个标准实例并看到它打开了端口 8080,但是将我的图像设置CMD为运行 Jupyter Lab0.0.0.0:8080并没有起到作用。当我在 UI 中单击“打开 JupyterLab”时,我得到一个 504。

有没有人有相关文档的链接,或者过去有这样做的经验?

google-compute-engine google-cloud-platform google-cloud-ml gcp-ai-platform-notebook

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