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我想从 pandas 数据帧创建一个图表，其中轴刻度应该是百分比。

使用 matplotlib 有一个很好的轴格式化程序，它可以根据给定的最大值自动计算百分比刻度：

例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame( { 'images': np.arange(0, 355, 5) } )      # 70 items in total, max is 350

ax = df.plot()
ax.yaxis.set_major_formatter(pltticker.PercentFormatter(xmax=350))
loc = pltticker.MultipleLocator(base=50)     # locator puts ticks at regular intervals
ax.yaxis.set_major_locator(loc)

由于 matplotlib 的使用相当繁琐，所以我想对 Plotly 做同样的事情。我只找到了将刻度标签格式化为百分比的选项 - 但没有为我计算刻度和百分比的“自动格式化程序”。有没有办法使用自动百分比刻度或者我必须每次都手动计算它们（呃）？

import plotly.express as px
import pandas as pd

fig = px.line(df, x=df.index, y=df.images, labels={'index':'num of users', '0':'num of img'})
fig.layout.yaxis.tickformat = ',.0%'         # …

我想通过 Unsplash API 和给定的照片 ID 访问特定照片。不幸的是我的方法没有成功，而且谷歌上似乎还没有其他人尝试过。

先决条件

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• 在unsplash 开发者处注册以获取您的访问密钥。
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Unsplash API 文档

如此处所述：

Endpoint: https://api.unsplash.com/\n\nGET /photos/:id\n

提供照片 ID以及您的访问密钥作为参数：

https://api.unsplash.com/photos/:id?id=nDV6ahWLvEg&client_id=123123123123\n