小编XR *_* SC的帖子

我正在使用最新版本的Rstudio和iMac

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我注意到rmarkdown文件的笔记本功能.生成绘图时,不再使用通常的"绘图窗口",并且在代码块下方生成绘图.

我有以下代码的错误:

plot(seq(1,10,1))
abline(a=0,b=1)

错误显示在代码块下方:

Error in int_abline(a = a, b = b, h = h, v = v, untf = untf, ...) : plot.new has not been called yet

但是,在编织整个rmarkdown文件时,没有错误.

所以我想知道如何避免错误:

• 通过使用另一个代码
• 使用"情节窗口"
• 或另一种方式.

我使用foreach的dopar来解决Render_site的问题.使用简单的代码完美地运行代码.虽然我在使用dopar时遇到问题,因为在YAML文件中使用dopar之后输出会重复.

请注意,如果我使用Render而不是Render_site,则dopar可以正常工作.

您可以在下面看到我的代码:

pacman::p_load(data.table)
pacman::p_load(data.table,rmarkdown)
pacman::p_load(rmarkdown,knitr,kableExtra,dplyr)

info.rmd=readLines("test.rmd",encoding = "UTF-8")
yml=readLines("site.yml",encoding = "UTF-8")

fun<-function(r){
 out <- file( description=paste0(r,"test_.Rmd"), open="w", encoding="UTF-8") 
 write(info.rmd,file=out )
 close(con=out)
 render_site(paste0(r,"test_.Rmd"),encoding = "UTF-8",quiet = T)
 file.remove(paste0(r,"test_.Rmd"))
}

该功能正在为简单而工作

# Working with for

for (r in 1:10){
 fun(r)

}

我有使用dopar的问题(在这种情况下在YAML文件中重复输出)

# Not working for dopar
library(doParallel)
no_cores<-3
cl <- makeCluster(no_cores, type="SOCK")
registerDoParallel(cl)

res<-foreach (r=1:10,.combine = c,.inorder = T) %dopar% {
 library(rmarkdown)
 fun(r)
}
print(ret)
stopCluster(cl)

回溯消息如下:

Error in { : task 10 failed - "Duplicate map key: 'output'"
4.stop(simpleError(msg, …

根据这篇文章，scikit learn 中的 SVC 和 LinearSVC 是非常不同的。但是在阅读官方的 scikit learn 文档时，就不是那么清楚了。

特别是对于损失函数，似乎有一个等价：

而这篇文章说 le 损失函数是不同的：

• SVC : 1/2||w||^2 + C SUM xi_i
• 线性SVC： 1/2||[w b]||^2 + C SUM xi_i

似乎在 LinearSVC 的情况下，截距是正则化的，但官方文档另有说明。

有人有更多信息吗？谢谢

我使用R来解析html代码，我想知道稀疏以下代码的最有效方法：

<script type="text/javascript">
var utag_data = {
  environnement : "prod",
  device : getDevice(),
  displaytype : getDisplay($(window).innerWidth()),
  pagename : "adview",
  pagetype : "annonce"}</script>

我开始这样做：

infos = unlist(xpathApply(page,
                          '//script[@type="text/javascript"]',
                          xmlValue))
infos=gsub('\n|  ','',infos)
infos=gsub("var utag_data = ","",infos)
fromJSON(infos)

上面的代码返回了一些非常奇怪的东西：

$nvironnemen
[1] "prod"

$evic
NULL

$isplaytyp
NULL

$agenam
[1] "adview" etc.

我想知道如何以非常有效的方式做到这一点：如何直接解析 javascript 中的数据列表？谢谢你。

如果我们有一个列表,每个项目可以有不同的长度.例如:

l <- list(c(1, 2), c(3, 4,5), c(5), c(6,7))

(为了清楚起见,我们将在列表"items"中调用对象,并在列表"elements"的对象中调用对象.)

我们如何提取,例如每个项目的第一个元素？在这里,我想提取:

1, 3, 5, 6

然后每个项目的第二个元素的相同问题:

2, 4, NA, 7

在使用 rmarkdown 渲染 pdf 文档时，我们可以使用三个选项来打印 data.frame：default、kable 和 tibble（见这里）

使用默认选项，可以使用以下选项限制打印的行数： max.print

对于 tibble，我们可以使用： dplyr.print_max

我找不到限制kable. 是否可以？

为了再现性,必须选择种子.在R中,我们可以使用set.seed().我的问题是,当没有明确设置种子时,计算机如何选择种子？为什么没有默认种子？

我很惊讶没有人谈论这一点：使用 scikit learn 进行的多项式回归与使用 numpy 进行的 polyfit 的区别。

一、数据：

xdic={'X': {11: 300, 12: 170, 13: 288, 14: 360, 15: 319, 16: 330, 17: 520, 18: 345, 19: 399, 20: 479}}
ydic={'y': {11: 305000, 12: 270000, 13: 360000, 14: 370000, 15: 379000, 16: 405000, 17: 407500, 18: 450000, 19: 450000, 20: 485000}}

X=pd.DataFrame.from_dict(xdic)
y=pd.DataFrame.from_dict(ydic)
import numpy as np
X_seq = np.linspace(X.min(),X.max(),300).reshape(-1,1)

然后我们用 scikit learn 创建模型

from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
from sklearn.pipeline import make_pipeline
from sklearn.linear_model import LinearRegression

degree=9

polyreg=make_pipeline(PolynomialFeatures(degree),
                      LinearRegression())
polyreg.fit(X,y) …

我读了几个关于从谷歌地图抓取数据的相关问题，似乎不可能。但是我们可以找到替代解决方案，例如，在这篇文章中：Scrapy，在 Javascript 中抓取数据替代解决方案是找到如何将数据加载到地图中。

编辑：我并不是要让人们为我编码。我想知道如何探索代码以获取信息。

比如麦当劳SG的网站，我们如何发现有数据请求？

请问有没有什么关键词可以让我们每次翻页的时候都找找看？谢谢

在numpy,我们有以下功能:

import numpy
from numpy.fft import fft2, ifft2, fftshift, ifftshift

我想重写这些功能在河fft中的R作品一样fft或fft2Python编写的.同样ifft2,我们必须这样做fft(,inverse=T)

现在我想知道如何在R中有效地重写fftshift和ifftshift函数(对于矩阵).

在此页面中有滚动周期函数的官方示例。

使用的功能是什么？（给定 N 滚动周期）

• 对于简单移动平均线，前 N 个值应该为 NA，但事实并非如此。
• 有 99 个值，所以如果我将 99 作为滚动周期，我以为我会得到一条直线，但事实并非如此。
• 当我输入 50 和 60 时，似乎只有前 50 个之后的值发生了变化。

有谁知道这个功能，或者我怎样才能找到它？

这里的目的是读取一个csv表,该文件有一个直接的URL.我想使用fread(data.table包),因为read.csv更快,但我有一点问题.

options(scipen=999)

caracteristiques=read.csv(url("https://www.data.gouv.fr/s/resources/base-de-donnees-accidents-corporels-de-la-circulation/20160909-181230/caracteristiques_2015.csv"))
caracteristiques[1,1]
# 201500000001

得到[1,1]元素我有问题.

现在我使用fread:

library(data.table)   

caracteristiques=data.table(fread("https://www.data.gouv.fr/s/resources/base-de-donnees-accidents-corporels-de-la-circulation/20160909-181230/caracteristiques_2015.csv",
                                      sep=","))
    caracteristiques[1,1]
    # 

然后我们可以看到一个奇怪的数字.我必须指定options(scipen=0)显示它9.955423e-313我想知道我是否必须在fread中指定一些选项,因为它们在第一列中是大数字.