首先,我应该说明我的统计知识相当有限,所以如果我的问题看似微不足道或者甚至没有意义,请原谅我.
我的数据似乎没有正常分布.通常情况下,当我绘制置信区间时,我会使用平均值+ - 2标准偏差,但我不认为这对于非均匀分布是可以接受的.我的样本量目前设置为1000个样本,这似乎足以确定它是否是正态分布.
我使用Matlab进行所有处理,因此Matlab中是否有任何函数可以轻松计算置信区间(比如说95%)？
我知道有'分位数'和'prctile'功能,但我不确定这是否是我需要使用的.函数'mle'也返回正态分布数据的置信区间,尽管您也可以提供自己的pdf.
我可以使用ksdensity为我的数据创建一个pdf,然后将该pdf输入到mle函数中以给我置信区间吗？
另外,我将如何确定我的数据是否正常分布.我的意思是我现在可以通过查看ksdensity的直方图或pdf来判断,但有没有办法对其进行定量测量？
谢谢!
我之前已经问过这个问题了,并且在网上找到了一些关于这个主题的文章,但对于我的生活,我无法弄清楚这一点.我有一组计算模型的Javascript函数,但是有大量的循环使脚本需要一段时间(~4秒).我不介意处理时间,但IE提示警告,因为有太多的执行.
我已经尝试优化我的代码,但我根本无法减少足以绕过IE警告的执行次数.因此,我认为我必须使用setTimeout函数来重置IE中的计数器.
代码很长,我无法弄清楚如何在IE中正确实现setTimeout.我试过模仿这里找到的代码,但由于某种原因,它在第100次迭代后最终崩溃.
我不知道这是否很常见,但如果我发送给他们,有人会介意看一下代码吗？我只是不想在这里发布它,因为它非常冗长.
谢谢!
编辑: 我已经将我的代码放在JSfiddle上,正如一些人所建议的那样.你可以在这里找到它.感谢您的建议,如果有任何问题请告诉我!