小编rpa*_*nai的帖子

我有两个数据框 df1：

d1 = {"col1" : ['A', 'B', 'C'],
      "Col2": ["home", "car","banana" ]}

d2 = {"col1" : ['D', 'F','C'],
      "Col2": ["garden", "boat","banana" ]}

df1 = pd.DataFrame(data=d1)
df2 = pd.DataFrame(data=d2)

new_df = pd.merge(df1, df2,  on ='col1', how='outer')
new_df

所以我想要做的是突出显示在两个数据框中找到的第三行“香蕉”。我正在使用样式文档来找到解决方案，但没有运气。我只能突出显示一行，但是当我有多行时它不起作用。请伸出援助之手

我正在尝试创建等值分布图。下面是一个有效的例子：

df = px.data.gapminder().query("year==2007")

fig = go.Figure(data=go.Choropleth(
    locations=happy['iso'], # Spatial coordinates
    z = happy['Happiness'].astype(float), # Data to be color-coded
    colorbar_title = "Happiness Score",
))

fig.update_layout(
    title_text = 'Life Expectancy in 2007'
)

fig.show()

但是，我想创建一个下拉菜单来更改不同变量（例如，预期寿命、GDP、人口）之间的绘图值。我相信这是可能的，但还没有在网上看到任何教程。他们中的大多数只使用其他类型的条形图或散点图。

这是我到目前为止所得到的：

# Initialize figure
fig = go.Figure()

# Add Traces
fig.add_trace(go.Figure(data=go.Choropleth(
    locations=df['iso_alpha'], # Spatial coordinates
    z = df['lifeExp'].astype(float), # Data to be color-coded
    colorbar_title = "Life Expectancy")))

fig.add_trace(go.Figure(data=go.Choropleth(
    locations=df['iso_alpha'], # Spatial coordinates
    z = df['gdpPercap'].astype(float), # Data to be color-coded
    colorbar_title = "GDP per capita")))

但我不确定如何从这里开始。我是否需要通过 …

以下示例的类型提示应该是什么：

import plotly.graph_objs as go

def update_scene_callback():
   ....

def scatter_plot(input_data, layout):
    fig = go.FigureWidget(input_data)
    fig.update_layout(object_layout)
    scatter = fig.data[0]
    
    scatter.on_click(update_scene_callback)
    return fig

type(fig)函数plotly.graph_objs._figurewidget.FigureWidget 的输入和输出的类型应该是什么scatter_plot？

另外，假设我有一个数据帧作为函数的输入变量。但我不希望在函数内部更改数据框。有什么方法可以为输入变量分配类型，以便我们可以确保该变量不会在函数内部更改？

Python 新手。

如何将数据从 hive 保存到 Pandas 数据框。

with pyhs2.connect(host, port=20000,authMechanism="PLAIN",user,password,
               database) as conn:
    with conn.cursor() as cur:
        #Show databases
        print cur.getDatabases()

        #Execute query
        cur.execute(query)

        #Return column info from query
        print cur.getSchema()

        #Fetch table results
        for i in cur.fetch():
            print i
        **columnNames = [a['columnName'] for a in  cur.getSchema()]
        print columnNames
        df1=pd.DataFrame(cur.fetch(),columnNames)**

尝试使用列名。没用。

请。提出一些建议。

我已经阅读了几篇关于如何使用pd.to_numeric以及applymap(locale.atof)将Pandas列转换为float的帖子.

我遇到了无法解决的问题.

注意原始的Dataframe是dtype:Object

df.append(df_income_master[", Net"])
Out[76]: 
Date
2016-09-30       24.73
2016-06-30       18.73
2016-03-31       17.56
2015-12-31       29.14
2015-09-30       22.67
2015-12-31       95.85
2014-12-31       84.58
2013-12-31       58.33
2012-12-31       29.63
2016-09-30      243.91
2016-06-30      230.77
2016-03-31      216.58
2015-12-31      206.23
2015-09-30      192.82
2015-12-31      741.15
2014-12-31      556.28
2013-12-31      414.51
2012-12-31      308.82
2016-10-31    2,144.78
2016-07-31    2,036.62
2016-04-30    1,916.60
2016-01-31    1,809.40
2015-10-31    1,711.97
2016-01-31    6,667.22
2015-01-31    5,373.59
2014-01-31    4,071.00
2013-01-31    3,050.20
2016-09-30       -0.06
2016-06-30       -1.88
2016-03-31            
2015-12-31       -0.13
2015-09-30            
2015-12-31       -0.14
2014-12-31        0.07
2013-12-31           0
2012-12-31           0
2016-09-30        -0.8
2016-06-30 …

我想知道在给定条件的情况下,在保留原始索引的同时,最有效的方法是做一个数组的argsort

import numpy as np

x = np.array([0.63, 0.5, 0.7, 0.65])

np.argsort(x)
#Corrected argsort(x) solution
Out[99]: array([1, 0, 3, 2])

我想在x> 0.6的条件下对这个数组进行argsort.由于0.5 <0.6,因此不应包括指数1.

x = np.array([0.63, 0.5, 0.7, 0.65])
index = x.argsort()
list(filter(lambda i: x[i] > 0.6, index))

[0,3,2]

这是低效的,因为它没有矢量化.

编辑:过滤器将消除大多数元素.理想情况下,它首先进行过滤,然后进行排序,同时保留原始索引.

无论我做什么我都会收到此错误

C:\Users\MyPc>conda update --all
Solving environment: failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64/repodata.json.bz2>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file
a support request with your network engineering team.

SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'repo.anaconda.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/free/win-64/repodata.json.bz2 (Caused by SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL because the SSL module is not …

我正在尝试使用 python 在 Jupyter notebook 中创建一个 GUI。我已经对按钮进行了编码以使用小部件执行代码。但我遇到了两个问题：

1. 编写代码片段以重新启动内核并运行所有单元格（下面代码片段中的 rs_button）
2. 不太重要：无论如何我可以隐藏python中的所有代码并只显示按钮和用户输入单元格吗？

这是我一直在尝试的：

import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display
rs_button = widgets.Button(description="Restart Kernel!")
exec_button = widgets.Button(description="Click Me!")
display(rs_button,exec_button)

def rs_button_clicked(b):
    IPython.notebook.execute_cell();


def exec_button_clicked(b):
    import data_assess_v6 as data_profiler
    (execution_time) = data_profiler.data_profile(path,file)

rs_button.on_click(rs_button_clicked)
exec_button.on_click(exec_button_clicked)

谢谢

我已经使用构建了一个图表networkx，然后按照官方指南plotly中的描述将其可视化。但是，我在图表中无缘无故地得到了一个随机的“新文本”标签。该标签不会出现在网络的某个特定区域中，而是取决于我缩放的位置（因此它可能会出现在一个部分上，然后如果我缩放另一部分，它会出现在那里）。 我检查了所有标签（节点或边缘），但正如预期的那样，那里没有问题。 我什至检查了代码中任何硬编码的“新文本”部分，但一切看起来都很好。 这里可能有什么问题？

更新

这是用于可视化它的代码：

import networkx
import plotly.graph_objs as go
# set node positions
pos = nx.nx_pydot.graphviz_layout(G2)

# Nodes information
node_x = []
node_y = []
node_labels = []
for key, value in pos.items():
    x, y = value[0], value[1]
    node_x.append(x)
    node_y.append(y)
    node_labels.append(key)

# Edges information
edge_x = []
edge_y = []
edge_labels = []

for edge in G2.edges().data():
    x0, y0 = pos[edge[0]]
    x1, y1 = pos[edge[1]]
    edge_x.append(x0) 
    edge_x.append(x1)
    edge_x.append(None)
    edge_y.append(y0)
    edge_y.append(y1)
    edge_y.append(None)

    # …

因此，我正在尝试构建一个 Plotly sunburst 图，用于显示percentParent图中的每个元素。这适用于所有元素，除了当我只有一个中央节点/环/其他选项时（请参见下面的示例）

由于中心节点显然没有父节点，因此它似乎会出错并显示percentParent来自texttemplate字段的括号内的调用。但是，如果有 2 个（或更多）中心节点，它会自动计算每个中心节点占两个节点总和的百分比。

我的问题是：当我只有 1 个中心节点时，如何仅为中心节点隐藏此字段或使其正确显示“100%”？

示例代码：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame({'node_names': ['Center', 'Yes', 'No'],
                   'node_parent': ['', 'Center', 'Center'],
                   'node_labels': ['Center', 'Center_Yes', 'Center_No'],
                   'node_counts': [1000, 701, 299]})


fig = go.Figure(
       data=go.Sunburst(
        ids=df["node_names"],
        labels=df["node_labels"], 
        parents=df["node_parent"],
        values=df["node_counts"],
        branchvalues="total",
        texttemplate = ('%{label}<br>%{percentParent:.1%}'),
    ),
)

fig.show()