小编Noi*_*lef的帖子

我正在尝试使用scipy.optimize.minimize简单的a <= x <= b边界。但是，经常发生我的目标函数在边界之外进行评估。据我了解，当minimize试图确定边界处目标函数的梯度时会发生这种情况。

最小的例子：

import math
import numpy as np
from scipy.optimize import Bounds, minimize

constraint = Bounds([-1, -1], [1, 1], True)
def fun(x):
    print(x)
    return -math.exp(-np.dot(x,x))
result = minimize(fun, [-1, -1], bounds=constraint)

输出显示最小化器跳转到该点[1,1]，然后尝试在 处求值[1.00000001, 1]：

[-1. -1.]
[-0.99999999 -1.        ]
[-1.         -0.99999999]
[-0.72932943 -0.72932943]
[-0.72932942 -0.72932943]
[-0.72932943 -0.72932942]
[-0.22590689 -0.22590689]
[-0.22590688 -0.22590689]
[-0.22590689 -0.22590688]
[1. 1.]
[1.00000001 1.        ]
[1.         1.00000001]
[-0.03437328 -0.03437328]
...

当然，在这个例子中没有问题，因为fun也可以在那里评估。但情况可能并非总是如此...... …

我有以下情况：

• 用户可以执行许多不同的操作。
• 我想记住在 List 中执行的操作。
• 为了存储每种类型的动作，我需要存储不同的参数。（比方说，重命名操作的 ID 和字符串或开始操作的 DateTime 。）

我已经在 Scala 中编码了一段时间，在那里我会写一些类似的东西

abstract class Action
case class RenameAction(id: Int, newTitle: String) extends Action
case class StartAction(time: Instant) extends Action

这样我就可以编写类似的函数

def process(action: Action) = action match {
    case RenameAction(id, title) => ...
    case StartAction(time) => ...
}

我的问题是：在 C# 中解决这个问题的最佳实践/最惯用的方法是什么？

我将描述一些我的想法：

第一种可能性：直接翻译

public abstract class Action
{
}

public sealed class RenameAction : Action
{
    public readonly int id;
    public readonly string title;

    public RenameAction(int …