我采取了我的第一步,为自定义对象识别制作一个haar级联.我花时间获得了相当多的数据并编写了一些预处理脚本来将视频转换为帧.我的下一步是裁剪interes的对象,以创建一些积极的训练示例.我有几个问题,我真的在网上寻找答案 - 我有点困惑: -
我读到我的目标是保持纵横比相同 - 这是否与原始帧相同或者我想用于正面训练示例的所有图像(即来自完全不同视频的帧)
尺寸 - 纵横比和尺寸明显不一样.所以我还需要确保我的正面样本都具有相同的高度和宽度(我很确定它们应该是但是值得仔细检查).
另外在大小方面 - 我遇到过一些博客推荐例如24 x 24 H x W - 如果我想要检测的对象不是正方形(在我的情况下是一个矩形,其高度大约是其宽度的两倍)一个塑料瓶).我是否保持相同的尺寸或者我应该将其转换为24 x 24？
负样品 - 这些样品的长宽比和/或尺寸是否相同？
我知道这可能是一个非常低级别/愚蠢的问题,但是目前还不清楚最佳做法是什么!
我在这里遇到了其他几个答案,但我不觉得他们提供了一个满意的答案,并且该领域在过去几年里已经取得了显着进展
谢谢
algorithm opencv machine-learning computer-vision haar-classifier