我之前见过其他人有这个错误,但是,我还没有找到满意的答案.我想知道是否有人能对我的问题提供一些见解？
我有一些汽车拍卖数据,我试图建模,以预测Hammer.Price.
> str(myTrain)
'data.frame': 34375 obs. of 9 variables:
$ Grade : int 4 4 4 4 2 3 4 3 3 4 ...
$ Mileage : num 150850 113961 71834 57770 43161 ...
$ Hammer.Price : num 750 450 1600 4650 4800 ...
$ New.Price : num 15051 13795 15051 14475 14475 ...
$ Year.Introduced: int 1996 1996 1996 1996 1996 1996 1996 1996 1996 1996 ...
$ Engine.Size : num 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 …我对数据建模和R相当陌生，我想知道是否有人可以给我一些建议。
我正在使用R复制在SPSS Modeller中构建的模型，然后尝试对其进行改进。目前，我正在使用插入符号包构建基本的线性模型。
我使用preProcess（）缩放和居中数字字段，包括模型正在预测的数字变量。
preProcValues <- preProcess(Data_Numeric, method = c("center", "scale"))
Data_PreProc <- predict(preProcValues, Data_Numeric)
但是，当我生成模型时，我发现这种预处理可以生成更准确的模型，但是我不确定如何获取缩放结果和居中结果并获得“结果”。该模型用作定价工具，因此如果需要，我需要对它进行缩放和居中？