(这是在我在这里找到修复时发生的:LLVM IR:将变量暴露给GDB?)
我正在尝试编译一些用自定义编程语言编写的代码.它被编译为LLVM IR,然后通过clang编译为ELF.但是,我试图在调用中添加调试信息:
res = self.builder.call(fn, args)
res.set_metadata('dbg', self.module.add_debug_info('DILocation', {
'line': i.meta.line,
'column': i.meta.column,
'scope': self.subprogram
}))
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我得到了一个非常好的错误:python: /root/miniconda3/conda-bld/llvmdev_1531160641630/work/include/llvm/Support/Casting.h:106: static bool llvm::isa_impl_cl<To, const From*>::doit(const From*) [with To = llvm::DIBasicType; From = llvm::Metadata]: Assertion 'Val && "isa<> used on a null pointer"' failed.我该如何解决这个错误?我有llvmlite的最新版本:llvmlite==0.26.0
注意:此类似代码不会生成任何错误:
res = fncall(self.builder, self.module, fn, args).eval()
# equivalent to self.builder.call(fn, args, name='called_{0}'.format(fn.name)) but defined in a class
res.set_metadata('dbg', self.module.add_debug_info('DILocation', {
'line': i.meta.line,
'column': i.meta.column,
'scope': self.subprogram
}))
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我更新了两个llvm-6.0,clang-6.0 …
如果我有两个参数方程,例如x = 2*t和y = t**2 - 3,我可以将它们区分如下:
>>> x, y, t = symbols('x, y, t')
>>> x = 2*t
>>> y = t**2 - 3
>>> diff(y)/diff(x)
t
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要获得二阶导数:
>>> (diff(x,t,1)*diff(y,t,2) - diff(y,t,1)*diff(x,t,2)) / diff(x,t,1)**3
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我可以用同意的方式来计算这个吗?
也许把它包装在一个函数中就是我应该做的事情?
>>> def second_derivative(x,y):
>>> return (diff(x,t,1)*diff(y,t,2) - diff(y,t,1)*diff(x,t,2)) / diff(x,t,1)**3
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然后它变成:
>>> second_derivative(2*t, t**2 - 3)
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