小编cod*_*kel的帖子

如何从Linux上的文件路径获取详细的设备/分区信息(如UUID,硬盘序列等)

从绝对文件路径开始,我想获取以下信息:

  1. 存储文件的文件系统的挂载点(为了计算相对于挂载点的路径)
  2. UUID和文件系统的标签
  3. 类型(或供应商名称)以及包含该分区的硬盘驱动器的序列号

我知道在许多情况下2和3可能是未定义的(例如对于环回,ramfs,encyrpted设备),这是完全正常的.我也知道如何使用shell和系统工具df和/ /sys或system来获取该信息/proc .请参阅此问题以供参考.

但是,我正在寻找使用Python 3.5以编程方式执行此操作的最少cumbersone方法.这意味着:

  • 更喜欢系统调用而不是解析/proc或的内容/sys(可能会有变化或取决于内核配置?)
  • 避免调用子进程并解析它们的输出(繁琐的定义)

到目前为止,我正在使用os.stat()路径来获取块设备的主要和次要号码stat_result.st_dev.但是,正确的方法是什么?

有例如

  • /proc/mounts
  • /proc/partitions
  • /sys/dev/block/<major>:<minor>

注意: 关于安装块设备的分区,/proc/mounts并且/proc/partitions似乎是规范信息源(它是OK).对于UUID,标签,连续出版物等我目前使用udevadm并解析输出:

def get_udev_properties(dev_name):        
    cmd = ["udevadm", "info", "--query=property", "--name", dev_name]
    result = subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE)
    return parse_properties(result.stdout)
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进一步说明:从我的实际问题中抽象出来,可以提出更一般的问题:

  • 关于linux系统调用和内核文件系统的块设备的规范标识或表示是什么?
  • 通过主要和次要数字获得该表示的正确方法是什么?
  • 获取有关块设备的详细信息的正确方法是什么?

python linux filesystems system-calls

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我疯了还是实际上这么快?(多线程)

from tornado import httpclient
import time

start = time.time()

for x in range(1000):
    httpclient.AsyncHTTPClient().fetch("https://www.google.com", method="GET")

print ('{0} seconds'.format(time.time() - start))
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结果 1.11500000954 seconds

我写这篇文章是为了看看我能以多快的速度向任何网站发送1000个请求(我选择谷歌)并且我不知道为什么,但我觉得我做错了什么并且实际上并没有这么快,如果我做错了有人可以指出我的错误吗?

谢谢!

python multithreading tornado

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在create-react-app构建中完全包含Google网络字体(不弹出)

我需要使用create-react-app在React webapp的构建中包括Google网络字体。这是因为该应用程序将在没有Internet访问的wifi上提供。最直接的解决方案似乎是google-fonts-webpack-plugin,但是它需要自定义的webpack配置。

是否有任何“简单”解决方案可以自动下载并包含所有网络字体资源,而无需从create-react-app中弹出?

reactjs create-react-app google-fonts

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在SQLAlchemy查询中使用诸如substr(X,Y,Z)之类的SQL函数

我不知道如何将SQLite的函数(例如substr(X,Y,Z))与SQLAlchemy的查询表达式语法一起使用。我知道我可以使用原始查询,但这会使重用where子句更加困难。这是我的用例:

我有一个文件头表(或模型类),可以查询该表以识别和列出某些类型的文件。

class Blob(Base):
    __tablename__ = 'blob'

    _id = Column('_id', INTEGER, primary_key=True)
    size = Column('size', INTEGER)
    hash = Column('hash', TEXT)
    header = Column('header', BLOB)
    meta = Column('meta', BLOB)
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例如,要识别Exif图像,我可以使用以下原始查询:

select * from blob where substr(header,7,4) = X'45786966'
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X'45786966'只是使用ASCII编码BLOB的字符串的SQLite 文字Exif。实际上,where子句更加复杂,我想将它们用作联接的过滤条件,大致如下:

# define once at module level
exif_conditions = [functions.substr(Blob.header, 7, 4) == b'Exif']

# reuse for arbitrary queries
session.query(Blob.hash).filter(*exif_conditions)
session.query(...).join(...).options(...).filter(condition, *exif_conditions)
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有没有办法用SQLAlchemy做到这一点?

python sqlite sqlalchemy sql-function

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