如何删除int64类型的DataFrame列的最后两位数？
例如df['DATE']包括:
DATE
20110708
20110709
20110710
20110711
20110712
20110713
20110714
20110815
20110816
20110817
我想要的是:
DATE
201107
201107
201107
201107
201107
201107
201107
201108
201108
201108
实现这一目标的最简单方法是什么？
如何将JSON文件转换为数据帧以进行一些转换.
例如,如果JSON文件读取:
{"FirstName":"John",
"LastName":"Mark",
"MiddleName":"Lewis",
"username":"johnlewis2",
"password":"2910"}
我怎样才能将它转换成这样的表格
Column -> FirstName | LastName | MiddleName | username | password
Row -----> John | Mark |Lewis | johnlewis2 |2910
似乎是由于法律原因，Java无法在docker映像中单独安装，而是必须使用Java映像。
我正在使用Java映像，并在需要时安装了R，但是在安装R包时出现错误
这是下面的我的Dockerfile：
FROM buildpack-deps:jessie-scm
# A few problems with compiling Java from source:
# 1. Oracle. Licensing prevents us from redistributing the official JDK.
# 2. Compiling OpenJDK also requires the JDK to be installed, and it gets
# really hairy.
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
bzip2 \
unzip \
xz-utils \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Default to UTF-8 file.encoding
ENV LANG C.UTF-8
# add a simple script that can auto-detect the appropriate JAVA_HOME …当我通过 dockerfile 使用以下命令构建 docker 映像时：docker build -t test/app1 .
然而，docker 构建成功，我注意到在通过构建安装软件包时出现了一些错误。我如何在 Linux 上跟踪/记录这些软件包安装错误？
谢谢。
您将如何将列表转换为python数据框架。
例如：
listA = [1,20,12,4]
转换为
listA
0 1
1 20
2 12
3 4
实现此目的最简单的方法是什么？
我正在使用pyodbc访问数据库并打印查询结果.
如何使用pyodbc将整个查询结果(包括列)打印到csv文件？
码:
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect(
#DATA BASE NAME IS HERE, HID FOR PRIVACY )
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute(""" #COMMAND GOES HERE """)
row = cursor.fetchall() #FETCHES ALL ROWS
cnxn.commit()
cnxn.close()
我有一个 df NAMES，如果我通过display(NAMES)以下方式输出：
NAMES
John
Sarah
Michael
Sean
我也有一个学生名单 ，print(students)：
{约翰、艾伦、安迪}
问题：
基于此列表（学生），我如何使用“NAMES”列遍历 df 并将列表中和 DF 中的学生姓名输出到另一个列表。
列表的预期输出：“约翰”
我试过了
list2 = []
for i in NAMES:
for g in students:
if i == g:
list2.append(i)
但我最终出现错误，我如何通过 pyspark 实现它？
谢谢。