小编Jul*_*ayi的帖子

我正在尝试根据此处的示例将 parquet 文件加载到 Azure SQL 数据库中。但是，我收到语法错误。我在 Microsoft 网站上没有看到太多文档，在 Google 上没有看到足够的信息。所以，在这里寻求专家的帮助。仅供参考 - 我已经创建了 DATA_SOURCE。

创建外部数据源：

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE [my_azure_blob_storage]
WITH (
        LOCATION = N'abfss://xxxxxxx.dfs.core.windows.net', 
        CREDENTIAL = [myblobStorage] ,
        TYPE = BLOB_STORAGE
);

进行批量插入：

BULK INSERT [dbo].[Employees]
FROM 'gold/employees'
WITH
    (
        DATA_SOURCE = 'my_azure_blob_storage',
        FORMAT = 'PARQUET',
        FIRSTROW = 2
    );

我得到的错误是：

消息 102，级别 15，状态 1，第 6 行“FORMAT”附近的语法不正确。

根据 Snowflake文档中提到的示例，为什么仅通过更改 ORDER BY 子句，日期和时间戳值就会返回不同的值？另外，我正在尝试将字符串转换为日期格式，该格式在 Snowflake 中不会返回正确的结果，而这在其他基于 SQL 的引擎中工作正常。需要这方面专家的帮助。

这个查询

SELECT '20200710', TO_DATE('20200710');

返回以下输出

20200710 | 1970年8月22日

还尝试过：

SELECT TO_DATE('20200710', 'YYYY-MM-DD');

并得到错误：

无法将“20200710”解析为格式为“YYYY-MM-DD”的日期

我在网上搜索了一下，网上提供的解决方案并没有解决我的问题。我正在尝试读取分层目录下的镶木地板文件。我收到以下错误。

'无法推断 Parquet 的架构。必须手动指定。;'

我的目录结构如下： dbfs:/mnt/sales/region/country/2020/08/04

年文件夹下将有多个月份子目录，月份文件夹下将有后续的子目录。

我只想在销售级别阅读它们，这应该为我提供所有区域的信息，并且我已经尝试了以下两个代码，但它们都不起作用。请在这件事上给予我帮助。

spark.read.parquet("dbfs:/mnt/sales/*")

或者

spark.read.parquet("dbfs:/mnt/sales/")