小编Soy*_*yol的帖子

我创建了我的情节系列的视频，如下所示：

clc;
clear;
close all;
r0=1;
theta=0:0.01:2*pi;
a=0.2;
psi=0;
writerObj = VideoWriter('shapes.mp4'); % Name it.
writerObj.FrameRate = 1; % How many frames per second.
open(writerObj); 
for k=1:3
    pause(1);

    r=r0+a*sin(k*theta+psi)+a*sin((k+1)*theta+psi)+a*sin((k+2)*theta+psi)+a*sin((k+3)*theta+0.8*pi);
    figure();
    x=r.*cos(theta);
    y=r.*sin(theta);
    plot(x,y);
    axis([-2 2 -2 2]);
%     axis equal
    grid on

    %%%%%%%%% Finding Area %%%%%%%%%%%%%
    A = polyarea(x,y);
    title({'line1',['Area = ' num2str(A)]})
%     title(['Area = ' num2str(A)]);

    set(gcf,'renderer','zbuffer');
    view(2)
    frame = getframe(gcf);
    writeVideo(writerObj, frame);


    close all
end
close(writerObj); % Saves the movie.

但是当你观看视频时，它的质量很差（我的意思是质量差，例如以 jpeg 格式导出 matlab 图时的质量）。

对于 matlab …

当你想使用 python 更新绘图参数时mpl.rcParams.update(params)，它会打印一个数组来表示你拥有的绘图数量，比如说，如果你使用 hist 作为 12 个参数，你会得到一个 12 行的数组，如下所示

array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1d27fc50>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1d6292e8>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1d63b6d8>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1e922c50>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1e955208>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1e97c780>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1e9a3cf8>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1e9d52e8>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1e9d5320>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1ea25da0>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1ea55358>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1ea7d8d0>]],
      dtype=object)

我怎样才能避免/禁止在 jupyter 笔记本中打印它。

示例代码：

params = {'axes.titlesize':'60', 'xtick.labelsize':'24', 'ytick.labelsize':'24'} 
mpl.rcParams.update(params);
data.hist(figsize=(50, 30), bins=10)

我在我的大型代码中发现了一个错误,我将问题简化为下面的案例.

虽然在每个步骤中我只会改变w2,但是当我在每个步骤打印出来时w1,它也会被改变,因为第一个循环的结束我指定它们是相等的.我读到了这个,但有写的以防万一我w1 = w2[:]会解决问题,但事实并非如此

import numpy as np
import math

w1=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
w2=np.zeros_like(w1)
print 'w1=',w1
for n in range(0,3):
    for i in range(0,3):
        for j in range(0,3):
            print 'n=',n,'i=',i,'j=',j,'w1=',w1
            w2[i,j]=w1[i,j]*2

    w1=w2[:]


#Simple tests
# w=w2[:]
# w1=w[:]

# p=[1,2,3]
# q=p[:];
# q[1]=0;
# print p

我试图通过 x,y 坐标和 w1 值来绘制 3d 表面。我已经通过 shape() 检查了尺寸，它们匹配。但我收到错误“AttributeError：'module'对象没有属性'plot_surface'”

代码：

import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

。。。

x = np.arange(xmin, xmax+dx, dx)
z = np.arange(zmin, zmax+dz, dz)
X, Z = np.meshgrid(x, z)
#print X.shape, Z.shape, w1.shape
plt.plot_surface(X, Z, w1)
plt.show()

我有一个数据集,我想根据某些条件删除重复项.

例如,假设我有一张桌子

ID  date    group
3001    2010    DCM
3001    2012    NII
3001    2012    DCM

我想说看ID列中的相似ID,如果两个日期相似,则保持该组为NII的行

所以它会成为

ID  date    group
3001    2010    DCM
3001    2012    NII

我的问题似乎与此类似，但没有可靠的答案。

我正在进行多类多标签分类，为此我定义了自己的评分器。然而，为了refit最终获得参数并获得模型的最佳参数，我们需要引入评分器函数之一进行改装。如果我这样做，我会收到错误消息missing 1 required positional argument: 'y_pred'。y_pred 应该是拟合的结果。但不确定这个问题从何而来以及如何解决。

下面是代码：

scoring = {'roc_auc_score':make_scorer(roc_auc_score),
          'precision_score':make_scorer(precision_score, average='samples'),
          'recall_score':make_scorer(recall_score, average='samples')}

params = {'estimator__n_estimators': [500,800],
          'estimator__max_depth': [10,50],}

model = xgb.XGBClassifier(n_jobs=4)
model = MultiOutputClassifier(model)

cls = GridSearchCV(model, params, cv=3, refit=make_scorer(roc_auc_score), scoring = scoring, verbose=3, n_jobs= -1)

model = cls.fit(x_train_ups, y_train_ups)
print(model.best_params_)

我在MATLAB上编写代码,错误地写了这句话:

x = rand(1:3)

我得到以下输出:

有人可以向我解释这里发生了什么吗？它是3D矩阵吗？或者是其他东西？