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将线性混合模型拟合到非常大的数据集

我想lme4::lmer在以下格式的60M观测值上运行混合模型(使用); 所有预测变量/因变量都是连续因变量的分类(因子)tc; patient是随机拦截项的分组变量.我有64位R和16Gb RAM,我在中央服务器上工作.RStudio是最新的服务器版本.

model <- lmer(tc~sex+age+lho+atc+(1|patient),
              data=master,REML=TRUE)

lho sex tc      age         atc patient
18  M   16.61   45-54       H   628143
7   F   10.52   12-15       G   2013855
30  M   92.73   35-44       N   2657693
19  M   24.92   70-74       G   2420965
12  F   17.44   65-69       A   2833610
31  F   7.03    75 and over A   1090322
3   F   28.59   70-74       A   2718649
29  F   4.09    75 and over C   384578
16  F   67.22   65-69       R   1579355
23  F   7.7 …
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